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基于Nonnegative garrote的软测量技术在空气分离装置中的研究与应用

发布时间:2020-12-08 21:10
  空气分离装置生产的氧气、氮气及一些稀有气体广泛的应用于化工、冶金、石油、采矿、军事等部门。随着吹氧炼钢和富氧鼓风工艺的推广应用以及氮肥工业的迅速发展,促使空气分离装置的集成化、综合化发展。为了保证产品质量、提高空气分离装置的安全性和可靠性,需要对该装置的氧气浓度进行监测。本研究的主要目的在于寻找一种软测量方法对该装置的氧气浓度进行实时测量,使之保持在一定的范围之内,从而克服传感器因时滞性而无法满足实时在线检测的问题。软测量技术是当前工业过程控制的研究热点之一。典型的辅助变量选择方法是最优子集法,但随着数据维度的增大该方法的计算复杂度会迅速增大且选择结果的稳定性较差;目前研究的热点是基于惩罚函数的变量选择方法,通过对惩罚系数的压缩,该方法既能筛选变量又能进行参数估计,比如非负绞杀算法(Nonnegative garrote,NNG)、套索算法(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)等。本研究针对空气分离装置,设计并改进了一种基于NNG的软测量算法。改进的算法考虑建立在V折交叉验证法基础上的线性回归模型的选择问题,也就是... 

【文章来源】:齐鲁工业大学山东省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于Nonnegative garrote的软测量技术在空气分离装置中的研究与应用


方差和偏差的示意图

方差和,模型预测,偏差,精度


图 2.2 方差和偏差对模型预测精度的影响an 指出虽然留一交叉验证的估计是渐进无偏的,但十折和偏差的均衡性,因而对模型的选择更加有效。对于 V>V 时,V 折交叉验证可以大大减小计算的复杂度。小结文所说,在人类科学的发展史上,每一个新成果的诞生累。本研究提出的改进的 NNG 算法也不例外,它建立在 NNG 算法的基础之上。先对最小二乘法和 NNG 算法进行了介绍,了解了最小数理统计学中的地位,同时指出了该算法的不足之处;N法的基础之上,该算法通过引入额外的协调参数 s 来调量的个数之间的平衡。NNG 算法的不足之处在于它没有法,仅仅指出参数 s 的值依赖于样本容量,这就需要结

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]软测量模型的变量选择方法研究[D]. 简葳玙.浙江大学 2017
[2]基于均衡5x2交叉验证的分类算法对照研究[D]. 李艳芳.山西大学 2014
[3]模型选择中的交叉验证方法综述[D]. 范永东.山西大学 2013
[4]AIC准则及其在计量经济学中的应用研究[D]. 陈晓锋.天津财经大学 2012
[5]高维多重共线性数据的变量选择问题[D]. 毕伯竹.山东大学 2011
[6]软测量技术中的变量选择方法研究[D]. 陈渭泉.浙江大学 2004



本文编号:2905691

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