基于多特征信息融合的陶瓷砖表面质量在线检测方法研究

发布时间：2021-02-08 22:19

　　我国陶瓷生产历史悠久,工艺制造水平随着时间的推移不断提高,现已成为世界上最大的建筑陶瓷生产基地。越来越多的陶瓷生产企业开始迈出国门进入国际市场。因而如何提升陶瓷砖品质,增加我国陶瓷生产企业的国际竞争力的问题不容忽视。而陶瓷砖表面的几何尺寸及其缺陷有无是衡量其品质的一个重要标准,因此陶瓷砖的尺寸测量及其缺陷检测就显得尤为重要。当前国内大部分陶瓷生产企业在面对陶瓷砖的质量检测时仍采用人工检选的方式,但这种方式精度低、速度慢,严重制约了陶瓷砖质量和档次的提升。而近年来随着图像采集技术和处理技术的发展,机器视觉检测技术已成为工业检测中的主要技术。该检测技术具有极强的灵活性和稳定性,操作简单且成本较低,已成为陶瓷砖质量检测的主要方向。面对这样的现状,本文以陶瓷砖为研究对象并结合机器视觉的检测技术,提出了一套基于多特征信息融合的陶瓷砖表面质量在线检测方法。根据陶瓷砖表面的待测参数及检测要求,本文的研究工作主要包括以下几个部分:（1）陶瓷砖表面质量在线检测硬件测试平台的搭建本文通过LED光源、面阵CCD相机及一些辅助性硬件设备完成了对陶瓷砖表面质量在线检测硬件测试平台的搭建。该平台能够对待测陶瓷砖表... 

【文章来源】：陕西科技大学陕西省

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

待测陶瓷砖实物图

图 2-3 黑斑图像Fig.2-3 Picture of black spots所谓开裂，就是指贯通陶瓷砖坯大，但不容易被人眼所观测到常使用。出现开裂的主要的原因有三种力；二是由于陶瓷砖的浆料在三是由于陶瓷砖的模具擦拭方匀。

图 2-3 黑斑图像Fig.2-3 Picture of black spots所谓开裂，就是指贯通陶瓷砖坯大，但不容易被人眼所观测到。常使用。出现开裂的主要的原因有三种，力；二是由于陶瓷砖的浆料在过三是由于陶瓷砖的模具擦拭方式匀。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]采用机器视觉的金属表面横向裂纹检测[J]. 王清晨,景军锋.  电子测量与仪器学报. 2018(11)
[4]改进的自适应中值滤波算法[J]. 黄文笔,战荫伟,陈家益,徐秋燕.  计算机系统应用. 2018(10)
[5]基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测技术的研究[J]. 刘磊,王冲,赵树旺,李海滨.  电子测量与仪器学报. 2018(10)
[6]基于Hadoop的卫生陶瓷缺陷检测研究[J]. 王永强,李庆利,王伟志.  制造业自动化. 2018(08)
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[8]陶瓷制品微缺陷裂纹图像无损检测仿真[J]. 邱永德,林国勇.  计算机仿真. 2018(06)
[9]“一带一路”背景下我国传统陶瓷业发展的机遇与挑战[J]. 刘志哲,王瑞.  艺术与设计(理论). 2018(06)
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博士论文
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硕士论文
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[2]瓷砖表面瑕疵检测方法的研究[D]. 王明超.浙江工商大学 2018
[3]基于改进ANFIS算法的故障分类及测距的研究[D]. 孔德健.东北石油大学 2016
[4]单相机大幅面瓷砖几何量在线测量系统的研究[D]. 许重川.华南理工大学 2012
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[7]基于数字图像的瓷砖几何尺寸实时检测系统设计[D]. 闫超.哈尔滨理工大学 2010
[8]瓷砖几何尺寸在线检测系统的研究[D]. 晁中元.天津大学 2008
[9]陶瓷墙地砖几何尺寸在线检测系统研制[D]. 周云锋.浙江大学 2005



本文编号：3024616