数据挖掘技术在电商平台中的应用——以陶瓷餐具的电商营销为例

发布时间：2021-05-18 13:21

　　本文通过与淘宝后台核心经营数据进行分行析,使用生意参谋工具,在数据中心进行数据对接。利用数据挖掘的若干重要分析方法,抽取核心经营数据进行分析。对两个月60天的数据进行分析,通过关联规则分析、神经网络两种算法对淘宝核心数据进行分析,建立了经营预警机制,进而为提高店铺经营提供一些参考性的建议。 

【文章来源】：现代营销(经营版). 2020,(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、关联规则分析
二、神经网络预测
    （一）神经网络算法
    （二）实验过程
结束语：


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘技术在企业服务中的应用与研究[J]. 方晶晶,刘佳峰.  电脑编程技巧与维护. 2020(06)
[2]电子商务中计算机WEB数据挖掘技术的应用分析[J]. 朱沙.  电脑知识与技术. 2019(32)
[3]大数据挖掘技术在电子商务企业营销中的应用研究[J]. 李楠楠.  全国流通经济. 2019(08)
[4]大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘[J]. 李涛,曾春秋,周武柏,周绮凤,郑理.  大数据. 2015(04)



本文编号：3193864