改进贝叶斯算法及篦冷机换热系统工艺参数建模研究
发布时间：2021-06-16 18:49
篦冷机是水泥生产过程中的关键设备,担负着冷却高温熟料、改善煅烧条件、回收热量的任务,但篦冷机换热系统工况复杂、参数多且相互耦合、内测控点少,难以建立准确的模型。而贝叶斯网络将概率论与图论相结合,具有强大的推理能力及方便的决策机制,处理不确定性问题有明显优势。因此,本文将贝叶斯网络应用于篦冷机熟料换热系统,对篦冷机关键参数篦下压力进行故障诊断和状态预测研究。具体研究工作如下:首先,简要介绍课题的研究背景和意义,分析贝叶斯结构学习算法、贝叶斯预测算法及篦冷机故障诊断和预测国内外研究现状,阐述课题主要研究内容;其次,针对经典爬山和贪婪算法搜索次数多和全局寻优能力差的问题,构建一种改进的批量式贝叶斯结构学习算法,仿真对比表明该算法具有不依赖专家知识、准确性高、效率高的优点,并针对批量式算法增量维护性能差的缺点,提出一种贝叶斯增量学习算法,仿真对比表明该算法可以对网络进行增量维护,一定程度上节省空间和时间,为建立篦冷机故障诊断模型奠定了基础;然后,设计改进的多种群优化隐马尔可夫模型贝叶斯算法,该算法从设计交叉、变异、移民算子等方面对传统多种群算法进行改进,并利用改进算法优化隐马尔可夫模型参数,仿...
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ISC算法流程图
图 2-2 结构示意图集 利用步骤(3)中的评分方法，按照贝叶斯评进行修正，下面举例说明，若 A-A1、A2-A3 存分别添加单向边A A1、A1 A、A2 A判断是否有环，若存在环就对环结构进行处理且不存在环，计算评分值，取评分值最大的结构集合。构 对步骤(4)得到的结构 PDAG，结合步骤(1结构。真实验ia网络[20]、Car网络[59]和Alarm网络[60]为基础对，最大父节点数为5)、HC、GS以及ISC算法进b软件环境下进行。利用MATLAB贝叶斯网络工
图 2-10 WTUN 值随原结构变化情况图 2-11 WTUN 值随新结构变化情况 2-10 可知，随新数据的增加，与原结构的 WTUN 值越来越小，即合程度越来越差，由图 2-11 可知，与新结构的 WTUN 值越来越大的拟合程度越来越好，因此验证了 WTUN 函数的有效性。 Asia 网络验证 Affect 函数的正确性，利用图 2-8 所示网络作为原
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进遗传爬山算法的篦冷机熟料换热二次风温故障诊断[J]. 刘彬,刘永记,刘浩然,李雷,孙美婷. 计量学报. 2018(05)
[2]基于融合的贝叶斯网络的冷水机组故障诊断[J]. 王占伟,王林,梁坤峰,袁俊飞,王智伟. 化工学报. 2018(07)
[3]量子机器学习[J]. 陆思聪,郑昱,王晓霆,吴热冰. 控制理论与应用. 2017(11)
[4]基于隐马尔科夫模型的风电齿轮箱故障程度评估[J]. 李莹,刘三明,王致杰,朱晓伟,潘志刚. 太阳能学报. 2017(06)
[5]Multi-objective optimization of cooling air distribution of grate cooler with different inlet temperatures by using genetic algorithm[J]. SHAO Wei,CUI Zheng,CHENG Lin. Science China（Technological Sciences）. 2017(03)
[6]基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究[J]. 刘浩然,孙美婷,李雷,刘永记,刘彬. 仪器仪表学报. 2017(01)
[7]基于改进型HMM的风电机组齿轮箱故障预测[J]. 曾承志,姚兴佳,唐德尧,胡亮红. 太阳能学报. 2016(04)
[8]结合LLE的HMM回转窑喂煤量趋势预测研究[J]. 刘云龙,张小刚,曾林,陈鸡平. 小型微型计算机系统. 2015(08)
[9]基于Bayesian改进算法的回转窑故障诊断模型研究[J]. 刘浩然,吕晓贺,李轩,李世昭,史永红. 仪器仪表学报. 2015(07)
[10]基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法[J]. 王宝帅,杜兰,和华,刘宏伟. 电子与信息学报. 2015(05)
博士论文
[1]篦冷机熟料参数测量及控制模型研究[D]. 李海滨.燕山大学 2006
硕士论文
[1]水泥篦冷机混杂建模与仿真研究[D]. 郑征.济南大学 2015
[2]基于LLE的HMM回转窑喂煤预测[D]. 刘云龙.湖南大学 2015
[3]基于贪婪搜索的贝叶斯网络结构学习算法[D]. 高晓利.西安电子科技大学 2011
本文编号：3233597
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ISC算法流程图
图 2-2 结构示意图集 利用步骤(3)中的评分方法，按照贝叶斯评进行修正，下面举例说明，若 A-A1、A2-A3 存分别添加单向边A A1、A1 A、A2 A判断是否有环，若存在环就对环结构进行处理且不存在环，计算评分值，取评分值最大的结构集合。构 对步骤(4)得到的结构 PDAG，结合步骤(1结构。真实验ia网络[20]、Car网络[59]和Alarm网络[60]为基础对，最大父节点数为5)、HC、GS以及ISC算法进b软件环境下进行。利用MATLAB贝叶斯网络工
图 2-10 WTUN 值随原结构变化情况图 2-11 WTUN 值随新结构变化情况 2-10 可知，随新数据的增加，与原结构的 WTUN 值越来越小，即合程度越来越差，由图 2-11 可知，与新结构的 WTUN 值越来越大的拟合程度越来越好，因此验证了 WTUN 函数的有效性。 Asia 网络验证 Affect 函数的正确性，利用图 2-8 所示网络作为原
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进遗传爬山算法的篦冷机熟料换热二次风温故障诊断[J]. 刘彬,刘永记,刘浩然,李雷,孙美婷. 计量学报. 2018(05)
[2]基于融合的贝叶斯网络的冷水机组故障诊断[J]. 王占伟,王林,梁坤峰,袁俊飞,王智伟. 化工学报. 2018(07)
[3]量子机器学习[J]. 陆思聪,郑昱,王晓霆,吴热冰. 控制理论与应用. 2017(11)
[4]基于隐马尔科夫模型的风电齿轮箱故障程度评估[J]. 李莹,刘三明,王致杰,朱晓伟,潘志刚. 太阳能学报. 2017(06)
[5]Multi-objective optimization of cooling air distribution of grate cooler with different inlet temperatures by using genetic algorithm[J]. SHAO Wei,CUI Zheng,CHENG Lin. Science China（Technological Sciences）. 2017(03)
[6]基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究[J]. 刘浩然,孙美婷,李雷,刘永记,刘彬. 仪器仪表学报. 2017(01)
[7]基于改进型HMM的风电机组齿轮箱故障预测[J]. 曾承志,姚兴佳,唐德尧,胡亮红. 太阳能学报. 2016(04)
[8]结合LLE的HMM回转窑喂煤量趋势预测研究[J]. 刘云龙,张小刚,曾林,陈鸡平. 小型微型计算机系统. 2015(08)
[9]基于Bayesian改进算法的回转窑故障诊断模型研究[J]. 刘浩然,吕晓贺,李轩,李世昭,史永红. 仪器仪表学报. 2015(07)
[10]基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法[J]. 王宝帅,杜兰,和华,刘宏伟. 电子与信息学报. 2015(05)
博士论文
[1]篦冷机熟料参数测量及控制模型研究[D]. 李海滨.燕山大学 2006
硕士论文
[1]水泥篦冷机混杂建模与仿真研究[D]. 郑征.济南大学 2015
[2]基于LLE的HMM回转窑喂煤预测[D]. 刘云龙.湖南大学 2015
[3]基于贪婪搜索的贝叶斯网络结构学习算法[D]. 高晓利.西安电子科技大学 2011
本文编号：3233597
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huaxuehuagong/3233597.html
