基于BP神经网络和多属性决策的投标预测模型

发布时间：2021-10-08 02:55

　　随着中国经济转型,水泥工业进入后水泥工业时代,需求步入放缓时期。激烈的市场竞争,迫使水泥设计院更加重视国家重点水泥项目的投标工作。提高中标率,降低投标成本,事关水泥设计院的生死。针对国家重点水泥项目的投标特点,提出了基于BP神经网络和多属性决策的投标预测方法。应用Neurophstudio计算软件,建立投标预测模型。以实例验证了该模型的正确性及实用性。该模型为水泥设计院在投标决策上提供了精准依据。 

【文章来源】：山西建筑. 2020,46(13)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

投标自评估预测模型图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RBF神经网络的投标报价预测研究[J]. 陈红杰,李高锋.  价值工程. 2015(26)
[2]网络分析法（ANP）的理论与算法[J]. 王莲芬.  系统工程理论与实践. 2001(03)



本文编号：3423289