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基于物联网的危化品运输监控预警系统研究

发布时间:2025-01-06 23:44
   为预防危化品运输过程中的安全事故,提高应急处理能力,开展危化品运输过程中的监控预警机制研究。通过综合分析危化品运输过程中的安全风险,构建基于物联网的危化品运输实时监控预警系统,建立信息感知、层间管理、远端控制的3层系统框架,并制定了相应的预警机制。选用超声波、姿态、压力、液位、加速度、温度等多种传感器对重点管控对象进行监测,通过数据综合分析处理实现及时预警。研究结果表明,该系统通过对罐车的信息化监控管理,可以全面实现风险控制和隐患排查,从而提高危化品运输过程的安全管理水平。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图1 危化品运输特征

图1 危化品运输特征

公路运输凭借我国完善且覆盖范围广泛的路网,加之其可灵活衔接不同运输方式、运输成本低等优势,成为了危化品运输的主要途径[9]。危化品罐车因其运输能力高效和运输成本较低成为长距离公路运输的主要载体,罐车结构主要分为驾驶室、加装车身底盘、储运罐体3部分。运行方式为:罐体与固定底座相联接....


图2 RMS-THC系统框架

图2 RMS-THC系统框架

在系统框架下进行危化品运输过程实际工况的设备布设,如图3所示。通过多组车载传感器,实时将数据通过有线连接汇聚至车载RTU数据集成模块并进行初步运算处理,再由其采用ModbusRTU通信协议,经GPRS远程通信网络传输数据至远端控制层,进行数据存储、分析、模拟,并将结果上传至监控....


图3 RMS-THC信息网络拓扑

图3 RMS-THC信息网络拓扑

图2RMS-THC系统框架2.3预警响应机制


图4 RMS-THC预警流程

图4 RMS-THC预警流程

为实现风险管控与应急处置高效化,提高危化品运输过程中信息的透明度,需针对系统框架建立详实的预警流程,如图4所示。根据不同事故模式的风险分级,优先考虑人员安全,选择最佳处理方式,最大程度地保障安全管理的全面性。2.4常态化交互管理体系



本文编号:4024168

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