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基于化工生产过程历史数据的报警优化方法研究

发布时间:2017-06-24 19:11

  本文关键词:基于化工生产过程历史数据的报警优化方法研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:为了有效降低报警装置漏报率和误报率,基于化工生产的过程历史数据,探讨了报警优化的两种方法。以误报率和漏报率为优化指标,建立报警阈值目标函数,从最小化目标函数的角度出发,采用数值优化的方法进行报警阈值的优化设计。基于报警时长的变异系数,应用自适应报警延时方法来降低报警数量。实例研究表明,应用基于化工生产过程历史数据的方法,可有效减少无效报警数量,降低误报率和漏报率,提高报警质量,对于提高石化生产过程的安全性具有积极意义。
【作者单位】: 中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院;青岛科技大学化工学院;兰州石化公司合成橡胶厂;
【关键词】报警阈值 漏报率 误报率 概率密度函数
【分类号】:TQ086
【正文快照】: 0引言化工生产中,为了提高生产过程的安全性和稳定性,需要利用报警系统对一些过程参数进行报警优化,通常是对报警阈值进行设置,超出阈值即报警,因此,报警阈值的合理设置对于整个生产过程来说是至关重要的。阈值设置过高会错过一些重要的报警,增加装置生产的潜在危险;而阈值设

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