基于模糊神经网络的酸性镀铜液温度传感系统设计
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【摘要】:设计了一种基于模糊神经网络的酸性镀铜液温度传感系统。通过对镀液温度传感器进行标定,借用模糊神经网络算法构建镀液温度传感调控模型,以获得的镀液温度最佳调控规律为依据而设计。与传统的酸性镀铜液温度传感系统相比,基于模糊神经网络的酸性镀铜液温度传感系统的应用效果理想,测定准确度明显偏高,误差率明显偏低,对镀液温度的调控均衡性较好。
【作者单位】: 重庆电子工程职业学院物联网学院;
【关键词】: 镀液温度传感系统 酸性镀铜 模糊神经网络
【基金】:重庆市科学技术委员会项目(cstc2015shmszx0431)
【分类号】:TQ153.14;TP212.11
【正文快照】: LIAO Jin-quan(Department of the Internet of Things,Chongqing College of ElectronicEngineering,Chongqing 401331,China)0前言酸性镀铜对镀液温度非常敏感,酸性镀铜液的最高允许温度不超过35℃。为了获得性能较好的镀铜层,必须对镀液温度进行调控[1-2]。酸性镀铜生产中,
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