结晶过程中基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取算法研究
发布时间:2017-07-06 08:17
本文关键词:结晶过程中基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取算法研究
更多相关文章: 窗口傅里叶变换 时间序列 位相提取 结晶过程
【摘要】:基于窗口傅里叶变换WFT(Windowed Fourier Transform)的时间序列位相提取方法是一种高精度的位相提取技术。但是,窗口傅里叶变换中的窗口等参数的选取在很大程度上依旧是影响位相提取精度的重要因素。传统的位相提取过程中窗口等参数的选择更多是依赖经验,并没有系统地分析各类参数对结果精度的影响。本文具体研究了以下几个方面的内容:(1)针对基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取过程中涉及到的各类参数做了一系列的模拟,深入研究了信噪比,频域间隔和时域间隔,信号形状参数对最佳窗口值以及位相提取中产生的误差大小的影响。结果表明,信噪比是影响位相提取精度乃至最佳窗口选择的决定性因素;频域时域间隔从某种意义上对位相提取精度乃至最佳窗口的选择并没有影响;信号形状参数从本质上通过影响信号的直线/曲线比例从而影响位相提取精度。(2)在此基础上,本文综合了各种参数的相对最佳窗口范围给出了一个适用于实际结晶过程的最佳窗口值取值范围,并利用氯化钠自然蒸发结晶的实验验证了该区域能有效控制位相提取的误差,提高提取精度。
【关键词】:窗口傅里叶变换 时间序列 位相提取 结晶过程
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TQ026.5;O781
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 绪论9-13
- 1.1 引言9-10
- 1.2 本文的研究目的与主要工作10-13
- 第二章 晶体生长实时监测系统及数据处理方法13-31
- 2.1 晶体生长实时监测系统13-19
- 2.1.1 光学干涉部分介绍13-16
- 2.1.2 显微放大模块16-17
- 2.1.3 图像采集分析系统17-18
- 2.1.4 PZT相移驱动系统18-19
- 2.2 基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取技术19-31
- 2.2.1 傅里叶变换法求解位相20-21
- 2.2.2 四步相移法求解位相21-24
- 2.2.3 窗口傅里叶变换法求解位相24-28
- 2.2.4 基于窗口傅里叶变换的时间序列位相提取算法28-31
- 第三章 各种参数对最佳窗口尺寸值的影响分析31-53
- 3.1 引言31
- 3.2 模拟方法及可能影响窗口选择的参数31-33
- 3.3 信噪比R对窗口选择的影响33-42
- 3.3.1 模拟实验对照组33-36
- 3.3.2 信噪比对窗口选择的影响36-39
- 3.3.3 使数据处理过程有意义的信噪比临界值39-42
- 3.4 频域间隔和时域间隔对窗口选择的影响42-46
- 3.4.1 频域间隔对窗口选择的影响42-43
- 3.4.2 时域间隔对窗口选择的影响43-46
- 3.5 信号形状参数对窗口选择的影响46-53
- 3.5.1 三种不同的信号形状参数对窗口选择的影响46-48
- 3.5.2 进一步的分析48-53
- 第四章 氯化钠自然蒸发结晶实验验证53-63
- 4.1 实际应用中的窗口选择53-54
- 4.2 实验设置54-57
- 4.2.1 温度控制模块54-55
- 4.2.2 实验过程55-56
- 4.2.3 位相和溶液实时浓度的关系56-57
- 4.3 实验结果分析57-63
- 4.3.1 实验结果图57-58
- 4.3.2 验证合适窗口区域的有效性和精确性58-63
- 第五章 全文总结63-65
- 5.1 主要工作63
- 5.2 创新点63-64
- 5.3 下一步的探索方向64-65
- 参考文献65-71
- 致谢71-73
- 在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果73
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 李海生;尹大川;罗慧敏;叶雅静;卢慧甍;张辰艳;鹿芹芹;;光学干涉技术在晶体生长研究中的应用[J];材料导报;2009年03期
2 仇怀利,王爱华,尤静林,陈辉,殷绍唐;BSO晶体生长固/液边界层结构的实时观测研究[J];光谱学与光谱分析;2005年04期
3 柳兆涛,缪泓,辜萍,刘罡,伍小平;氧化铝多孔膜变形的时间序列散斑干涉法检测[J];实验力学;2005年01期
4 李喜德,陶刚,邓兵,杨懿彰,施惠基;时间序列散斑干涉技术研究及应用[J];光子学报;2002年08期
5 刘献俊,缪泓;光测实验平台的控制驱动系统[J];中国科学技术大学学报;1999年06期
6 缪泓,邓建华;基于PC的多通道自带缓存数据采集系统的设计与实现[J];实验力学;1997年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陶刚;时间序列变形场的检测技术理论及其应用研究[D];清华大学;2002年
,本文编号:525414
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huaxuehuagong/525414.html