基于人工神经网络的不同混凝土实时强度预测研究

发布时间：2017-07-13 11:19

  本文关键词：基于人工神经网络的不同混凝土实时强度预测研究

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【摘要】：准确地预测混凝土的实时强度对确保结构的安全使用有重要的作用,而影响混凝土强度的因素很多,且各种因素对混凝土强度的影响程度不同,所以在实际工程中对混凝土强度的预测比较复杂。通过人工神经网络及大量样本数据,阐述了人工神经网络强度预测模型的技术方案,有效结合多种影响因子,建立了评估预测系统。实测结果表明,预测准确率达到了96%以上,为混凝土更好地在工程上应用提供一定理论依据,且为今后人工神经网络理论进一步在结构工程中应用奠定了基础。
【作者单位】： 延边大学工学院土木工程系;
【关键词】： 人工神经网络 混凝土 抗压强度 预测模型
【基金】：吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(2016251) 延边大学青年基金项目(2015004);延边大学大学生创新创业项目(ydbksky2016004)
【分类号】：TU528
【正文快照】： 0引言随着我国现代经济的高速运转,建筑行业得到了蓬勃的发展。但在结构发展过程中出现了许多的安全问题,这些问题出现的原因大部分在于结构材料强度的不足[1],而在土木工程结构中应用最多的材料是混凝土,因此准确地预测混凝土的实时强度对确保结构的安全使用有重要的作用。在

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本文编号：536745