基于Kalman滤波的车用锌空电池组SOC估算

发布时间：2017-08-13 14:35

  本文关键词：基于Kalman滤波的车用锌空电池组SOC估算

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【摘要】：锌空电池因其较好的工作特性,是极具潜力的电动汽车用电池,而对锌空电池SOC的估算是车用电池管理系统研究的关键。在基于传统安时累积法估算基础上,以Thevenin电池模型结合Kalman滤波算法,提高对SOC的估算精度。通过基于SAE J227a工况的仿真与实验,验证了该算法能够较好地解决SOCi对SOC估算的影响因素,进而有效改进估算结果,在环境温度和空气流通性充分的情况下,达到小于4.5%的误差值。
【作者单位】： 浙江工业职业技术学院;浙江大学电气工程学院;安徽欧朋巴赫新能源科技有限公司;
【关键词】： 锌空电池 Kalman滤波 Thevenin电池模型 安时累积法
【基金】：浙江省教育厅一般科研项目(2014年)(Y201432578);浙江省教育厅一般科研项目(2015年)(Y201533965) 安徽省新能源产业聚集项目(2015)
【分类号】：TM911.41;U469.72
【正文快照】： 由于锌空电池容量大,续行里程长,采用物理置换无需长时间充电等优点,被认为是最有潜力的电动车用动力电源之一。锌空电池安全性高,制造和使用成本低,发电过程仅消耗金属锌,锌是除铁之外最廉价的金属,还可通过电解或高温还原实现再生。电池是电动汽车的核心组件,对电池(组)的管，

本文编号：667809