PLSR用于化学化工建模几个关键问题研究.pdf 全文

  本文关键词：PLSR用于化学化工建模的几个关键问题的研究，由笔耕文化传播整理发布。

浙江大学 博士学位论文 PLSR用于化学化工建模的几个关键问题的研究 姓名：成忠 申请学位级别：博士 专业：化学工程与技术 指导教师：陈德钊 20050401 ⑧ 浙江人学博Jj学位论文 摘 要 least 偏最小二乘回归 partialsquares 分析的多变量校正方法，近年来广泛应用于化学、化工、经济、环境、食品、 教育心理等领域。本文以PLSR方法的功能拓展和实际应用为主线，针对化学 化工问题及其样本数据所具有的时变性、非线性、存在离群点及多因变量等特 征，，提出了拓展和改进PLSR功能的几个关键问题，使其能适应上述特性，满 足实际需要，分别设计了加权分块递归偏最小二乘、模糊逻辑偏最小二乘、快 速稳健偏最小二乘和基于极小极大估计的多因变量偏最小二乘等方法，并将这 些方法应用于化学物质结构与性质问关系、化工生产过程等实际问题建模，效 果显著。全文的主要内容可归结为以下五个部分，其中包括了研究工作所取得 的主要成果。 1、系统回顾了偏最小二乘方法的发展历史、研究现状及应用领域；阐述 偏最小二乘方法的基本原理及基本性质；简要介绍了偏最小二乘方法的诸多辅 助分析技术。 2、为满足PLSR方法适于时变数据建模的要求，推导与构建了加权分块递 归偏最小二乘回归方法。该方法基于相关多变量时变样本数据，采用偏最小二 乘方法，以分块递归的方式，为过程变量建立软测量模型，并在分析时变数据

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