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丙烯酸甲酯合成的流化床新工艺研究

发布时间:2017-09-29 13:20

  本文关键词:丙烯酸甲酯合成的流化床新工艺研究


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【摘要】:丙烯酸甲酯(MA),一种重要的工业单体,主要用来生产涂料、胶粘剂、塑料和高吸水性树脂(SAP)。在传统工艺上,MA是通过丙烯酸和甲醇的酯化反应制得,前者丙烯酸是通过丙烯两步氧化法制得。然而,由于中间产物(丙烯醛)的毒性加之丙烯成本上涨,大大限制了这种传统工艺的应用。因此,寻求另一种可替代MA的生产工艺迫在眉睫。近些年,国内醋酸(酯)、甲醛(FA)等生产增幅过快,产能过剩。醋酸甲酯(MAC)与FA一步羟醛缩合反应制备MA,工艺流程短,环境友好,是一条绿色的工艺路线。酸碱协同催化剂应用于该反应显示出了良好的催化效果,然而催化剂因积炭结焦失活较快。本文开发和优化了MAC与FA制备MA的流化床新工艺。运用超声浸渍法制备了新型耐磨球形酸碱协同Cs-P/γ-Al_2O_3催化剂。利用XRD、BET、SEM、TEM、TG/DTA、ICP、NH3和CO_2-TPD等方法进行了表征。催化性能评价表明10 wt%Cs-5 wt%P/γ-Al_2O_3催化剂性能最佳,这与其具有较多的弱酸和弱碱位点直接相关。运用响应曲面优化法(RSM)优化流化床新工艺,在最优工艺条件下(反应温度623.0 K,MAC与FA的摩尔比5:1,LHSV 0.66 h-1),MA收率达到39.5 mol%.10 wt%Cs-5 wt%P/γ-Al_2O_3催化剂1000 h稳定性评价实验表明催化活性保持稳定,催化剂磨损导致的形状变化不明显。
【关键词】:羟醛缩合 丙烯酸甲酯 Cs-P/γ-Al_2O_3 流化床 响应曲面优化
【学位授予单位】:青岛科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TQ225.24;TQ051.13
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第1章 绪论8-28
  • 1.1 丙烯酸甲酯应用及合成工艺介绍8-15
  • 1.1.1 丙烯酸甲酯简介8
  • 1.1.2 丙烯酸(酯)的应用8-9
  • 1.1.3 丙烯酸(酯)的产能和市场9-14
  • 1.1.3.1 全球产能及市场9-11
  • 1.1.3.2 国内产能及市场11-14
  • 1.1.4 丙烯酸甲酯的合成工艺14-15
  • 1.2 醋酸(酯)法合成丙烯酸(酯)15-21
  • 1.2.1 反应机理16
  • 1.2.2 催化剂研究进展16-21
  • 1.3 流化床新工艺21-22
  • 1.4 响应曲面优化法22-26
  • 1.4.1 响应曲面优化法简介22
  • 1.4.2 Box-Behnken Design22-24
  • 1.4.3 RSM模型24-25
  • 1.4.4 RSM拟合检验25
  • 1.4.5 响应曲面优化法最优值25-26
  • 1.5 课题研究意义及主要研究内容26-28
  • 1.5.1 研究意义26
  • 1.5.2 主要研究内容26-28
  • 第2章 实验部分28-37
  • 2.1 试剂和仪器28-29
  • 2.2 催化剂的制备29
  • 2.3 催化剂的表征29-30
  • 2.4 催化剂催化性能评价30-37
  • 2.4.1 反应产物的分析33-35
  • 2.4.2 催化性能的评价标准35-36
  • 2.4.3 单因数实验设计36
  • 2.4.4 RSM优化实验设计36-37
  • 第3章 载体选择37-41
  • 3.1 不同载体催化剂的催化性能37-38
  • 3.2 不同 γ-Al_2O_3载体磨损性能38-40
  • 3.3 本章小结40-41
  • 第4章 催化剂物化性能分析与活性评价41-50
  • 4.1 X射线粉末衍射(XRD)41-42
  • 4.2 差热-热重(TG/DTA)42
  • 4.3 N_2-物理吸附(BET)和磨损指数42-44
  • 4.4 扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)44-45
  • 4.5 全自动程序升温化学吸附(CO_2-TPD和NH_3-TPD)45-47
  • 4.6 不同Cs负载量对Cs/γ-Al_2O_3催化活性的影响47-48
  • 4.7 不同P负载量对Cs/γ-Al_2O_3催化活性的影响48-49
  • 4.8 本章小结49-50
  • 第5章 流化床工艺优化50-68
  • 5.1 流化床调试50-56
  • 5.1.1 流态化介绍50-52
  • 5.1.2 流化床工艺参数确定52-56
  • 5.1.2.1 操作气速52-55
  • 5.1.2.2 循环周期再生条件55-56
  • 5.2 工艺条件优化56-66
  • 5.2.1 单因数实验优化57-59
  • 5.2.2 RSM优化59-66
  • 5.2.2.1 RSM优化模型59-62
  • 5.2.2.2 因数影响分析62-63
  • 5.2.2.3 因数交互作用分析63-66
  • 5.2.2.4 RSM最优化检验66
  • 5.3 本章小结66-68
  • 第6章 催化剂稳定性68-71
  • 6.1 催化剂长周期评价68-69
  • 6.2 反应前后催化剂的形貌和性能分析69-70
  • 6.3 本章小结70-71
  • 结论与展望71-73
  • 结论71
  • 展望71-73
  • 参考文献73-78
  • 致谢78-79
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录79-80

【参考文献】

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本文编号:942234

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