精馏过程单变量扰动原因的智能反演

发布时间：2017-10-07 21:30

  本文关键词：精馏过程单变量扰动原因的智能反演

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【摘要】：由于精馏过程存在大量扰动,使得扰动原因难以确定,扰动量信息诊断精度难以提高,本文对精馏过程扰动问题进行了研究。以精馏塔回流量(L)、上升蒸汽量(V)、进料组成(zF)及进料量(F)扰动为例,在单变量扰动的基础上,将物理领域的反演思想应用于精馏故障诊断,结合精馏过程内嵌机理,建立了各扰动量与欧氏距离之间的反演模型,经过运算实现扰动量的定量分析。并将此方法录入规则,以便嵌入专家系统,实现智能辨识扰动原因。本文将此方法运用到高纯度的二元精馏塔中,实现了单变量扰动原因的定量辨识,证明了该方法的有效性。
【作者单位】： 青岛科技大学化工学院;
【关键词】： 精馏 单变量扰动 反演 智能辨识
【基金】：国家自然科学基金(2157061034) 山东省自然科学基金(ZR2013BL008)
【分类号】：TQ028.31
【正文快照】： 1前言精馏是石油化工生产过程中应用最广泛的操作之一。塔内各塔板上同时进行着传质、传热过程,各变量之间关联度较高,微小的异常工况可以演化成大的事故。因此,通过诊断得出异常扰动的量,消除演化趋势,对避免事故的发生具有重大意义[1]。反演是在模型知识的基础上,根据参数值

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本文编号：990174