基于等离子焊接的增材再制造焊道尺寸预测模型

发布时间：2017-10-11 19:06

  本文关键词：基于等离子焊接的增材再制造焊道尺寸预测模型

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【摘要】：建立一个基于遗传算法的神经网络模型对焊道尺寸进行预测。输入层单元为电流、送粉速率、焊接速度、离子气流量;输出层单元为焊道宽度、高度、熔深。采用正交试验方法得出的25组数据作为训练样本,控制变量法得出的16组数据作为预测样本。结果表明:模型预测精度高、效率快,训练误差范围在4.1%内,预测误差范围在6.5%内。并提出将模型应用到单道多层和多道多层增材再制造工艺中的方法。
【作者单位】： 装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点试验室;
【关键词】： 遗传算法 神经网络 增材再制造 焊道尺寸 预测模型
【基金】：国防973及军队科研项目
【分类号】：TG44
【正文快照】： 基于焊接的增材再制造技术是将焊接技术与再制造工程结合起来的一种先进再制造技术[1],其核心理念是变“减材”修复为“增材”制造[2]。该技术对废旧的零部件进行再制造,一方面可以节约资源;另一方面也可以大大降低成本,获取巨大经济效益。通过将焊接技术引入再制造,可以实现

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本文编号：1014214