基于优化Gabor滤波器的铸坏表面缺陷检测应用研究

发布时间：2017-10-13 07:36

  本文关键词：基于优化Gabor滤波器的铸坏表面缺陷检测应用研究

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【摘要】：目的提高金属铸坯表面缺陷检测精度。方法由于金属铸坯表面上存在鱼鳞状构造,其亮度和背景区域纹理特征不一致,而且有缺陷和无缺陷的区域的灰度值极其相似,使得缺陷非常难以准确检测出来。为解决上述问题,以便更有效地检测表面缺陷,通过详细分析金属铸坯表面缺陷特征,将该类零件表面缺陷分为两种类型,提出一种基于优化Gabor滤波器的金属表面缺陷检测算法,该算法通过设计两种评价函数,利用评价函数最大限度地提高无缺陷和缺陷区域之间的能量差,以选取Gabor滤波器四个最佳参数,同时使用双阈值滤波方法,以减少由于噪声和伪缺陷引起的测量误差。结果利用3种滤波算法对四十幅带有缺陷的图像进行试验,实验表明该算法在角部裂纹、细裂纹和伪裂纹检测精度分别达到92.50%、92.50%和95.50%。结论 Opt-Gabor算法能根据已分类的两种不同类型的裂纹较为准确地检测出铸坏表面缺陷,在测量精度上略优于其他几种算法。
【作者单位】： 衢州职业技术学院;浙江大学;
【关键词】： 图像处理 缺陷检测 Gabor滤波 滤波器 灰度 优化算法
【基金】：衢州市科技计划项目(2015Y017) 浙江省教育厅科研项目(Y201432278)~~
【分类号】：TG247;TN713
【正文快照】： Received:2016-03-25;Revised:2016-08-04Fund:Science and Technology Plan of Quzhou(2015Y017);Education Department of Zhejiang Province(Y201432278)目前大多数缺陷检测技术或系统仍处于手动或者半自动水平。若采用手工方法检测废产品缺陷时,劳动强度大,且容易出错。此

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中国期刊全文数据库 前2条

1 ;Ultrasonic Nondestructive Signals Processing Based on Matching Pursuit with Gabor Dictionary[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2011年04期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1023615