一种新的矩阵公差模型约束条件建立和优化方法
本文关键词:一种新的矩阵公差模型约束条件建立和优化方法
【摘要】:传统的矩阵公差模型依据特征顶点建立约束条件,不同位置和数量的顶点会导致计算精度和效率的不同。同时,传统算法难以应对存在大量非线性约束条件的优化问题。为此将一般性特征变动约束方程引入到矩阵公差模型中,通过蒙特卡洛仿真方法将符合约束条件的随机数代入目标函数进行优化计算,提高了模型的计算效率和可靠性,降低了优化难度。对比分析一个简单的装配案例,说明其有效性和实用性。
【作者单位】: 上海交通大学上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室;上汽通用五菱汽车股份有限公司;
【关键词】: 矩阵模型 约束 优化 蒙特卡洛 公差
【基金】:国家自然科学基金(51121063,51175340) 国家科技重大专项(2014ZX04002011-3)资助项目
【分类号】:TG801
【正文快照】: 0前言*公差贯穿于产品的整个生命周期,包括设计、制造、检测、维修和再制造,影响产品的性能与成本。公差分析的目的在于研究特征公差的表达及其在特征间的传递关系,检查产品的装配可行性和质量,从尺寸链角度理清精度与性能的映射关系。传统的一、二维公差分析方法主要面向尺寸
【共引文献】
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,本文编号:1041213
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