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RSM与GA算法对叶片终锻工艺参数优化

发布时间:2017-10-17 10:00

  本文关键词:RSM与GA算法对叶片终锻工艺参数优化


  更多相关文章: 有限元 磨损 响应面 GA算法


【摘要】:为降低叶片终锻过程模具磨损采用RSM与GA算法对工艺参数进行优化。用UG结合Deform-3D有限元法分析单榫头叶片模具磨损情况;采用Box-Behnken设计法用Archard模型求解,获得上模压下速度、摩擦因数、锻件温度三因素不同水平下的磨损深度值;分别通过RSM方法和GA算法对工艺参数优化并对结果误差定量分析,结果显示两种方法的误差只有0.78%。将最佳工艺参数组合在deforma-3d模拟验证,两种分析结果均与仿真结果接近。响应面法更加简单直观,实际生产中可以提高优化效率节约成本。
【作者单位】: 河南科技大学机电工程学院;
【关键词】有限元 磨损 响应面 GA算法
【基金】:国家自然科学基金资助(51475146)
【分类号】:TG316
【正文快照】: 1引言锻造可以防止金属流线破坏[1],是很好的成形方法。叶片是航空航天、电暖舰艇、通用设备等关键性零件,对零件成品性能要求极高。TC4具有良好的综合性能,是叶片类零件优选材料[2]。钛合金属于难变形材料加上叶片叶身薄而且有转角极易导致模具的磨损。为降低叶片锻造过程模

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本文编号:1048186


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