龙门机床进给系统热误差模型关键点优化

发布时间：2017-11-06 06:03

  本文关键词：龙门机床进给系统热误差模型关键点优化

  更多相关文章： 数控机床 进给系统 关键点优化 热误差 龙门机床 特征提取

【摘要】：为了解决温度测点数量和测点间复共线性对龙门机床热误差模型精度和鲁棒性的影响,提出了一种测点综合优化方法。首先,采用模糊聚类法和相关性分析筛选出对热误差影响较大的关键点,达到优化测点数量的目的;然后采用特征提取法得到预测模型的自变量,特征提取消除了复共线性对预测模型精度和鲁棒性的影响。在一台龙门精密镗铣加工中心上实验验证,结果表明:所提出的测点综合优化法优于自适应模糊聚类热关键点优化,采用该方法进行误差预测模型关键点优化可有效提高模型精度和鲁棒性。
【作者单位】： 西安理工大学机械与精密仪器工程学院;攀枝花学院;
【基金】：国家自然科学基金(51375382) 四川省科技厅科技支撑项目(2016GZ0205) 四川省教育厅重点项目(16ZA0415)资助
【分类号】：TG502
【正文快照】： 1引言在机床精密加工中,热误差已经成为影响零件制造精度的主要因素之一,其占到整个机床制造误差的50~70%[1]。随着大型精密零件加工的日益增加,大型机床的加工热误差受到了广泛的关注,而其进给系统作为影响精度的关键部件对机床的精度影响尤其明显。为了减小进给系统热误差的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵海涛;冯伟;杨建国;;分段修正系数建模数控机床热误差[J];上海交通大学学报;2011年11期

2 谢锋云;;基于隐马尔科夫模型的机床轴承热误差状态表征[J];机床与液压;2012年17期

3 仇健;刘春时;刘启伟;林剑峰;;龙门数控机床主轴热误差及其改善措施[J];机械工程学报;2012年21期

4 姜辉;杨建国;李自汉;姚晓栋;;基于误差分解的数控机床热误差叠加预测模型及实时补偿应用[J];上海交通大学学报;2013年05期

5 陈松;王永青;;数控机床热误差实时补偿研究[J];机械设计与制造;2013年09期

6 卢晓红;贾振元;张智聪;于小艳;;基于灰关联分析的热误差测点优化[J];组合机床与自动化加工技术;2011年02期

7 张琨;张毅;侯广锋;杨建国;;基于热模态分析的热误差温度测点优化选择[J];机床与液压;2012年07期

8 阳红;向胜华;刘立新;李昭平;殷国富;张s，

本文编号：1147622