基于BP神经网络的Ni-TiN镀层腐蚀速率预测研究

发布时间：2017-11-08 06:42

  本文关键词：基于BP神经网络的Ni-TiN镀层腐蚀速率预测研究

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【摘要】：采用磁场电沉积方法在40Cr钢表面制备了Ni-TiN镀层,并在正交实验的基础上建立了BP神经网络模型对镀层腐蚀速率进行预测,最后利用扫描电镜、X射线衍射仪以及显微电子天平对镀层的表面形貌、组分以及腐蚀速率进行分析和研究。结果表明,当工艺组合为A2B2C3D1,即TiN粒子浓度6g/L,磁场强度0.4T,占空比50%,电流密度0.5A/dm2时,Ni-TiN镀层经腐蚀后表面较为平整,凸起状物质较少。BP神经网络模型能够较好的模拟Ni-TiN镀层腐蚀速率,腐蚀速率最小值仅为2.134mg/m2·h,因此也证明了BP神经网络的可靠性。经XRD分析,Ni-TiN镀层存在Ni、TiN两相。
【作者单位】： 宁波大红鹰学院信息工程学院;
【基金】：宁波市科技富民项目(2016C10056) 浙江省自然科学基金项目(LQ13F010004) 浙江省公益科技项目(2014C31162) 宁波大红鹰学院校级科研项目(1320133017)
【分类号】：TG174.4
【正文快照】： (Received 19 July 2016,accepted 20 August 2016)1引言Ni基镀层以其良好的表面硬度、耐磨性能以及耐腐蚀性能广泛应用于工业领域,通过向镀液中添加第二项粒子则可进一步增加镀层表面的综合力学性能[1-3]。目前,已有部分学者针对Ni基镀层表面性能开展研究[4,5],但基于BP神经

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