两种模拟方法在电解加工中的应用研究
本文关键词:两种模拟方法在电解加工中的应用研究
【摘要】:随着科技的进步,越来越多的客观现象被人类所认知,同时未知领域也变得越来越复杂。由于身体的限制,人类的大脑只被开发了10%,无法解决运算量过大的问题,例如对复杂系统的抽象模拟,存储大量的数据并寻找其中的规律等。计算机凭借其强大的计算能力成为人类重要的辅助工具之一,计算机仿真也成为工业生产中非常重要的一环。计算机仿真的首次大规模开发是在曼哈顿计划中模拟核爆炸,从此人类发现了计算机模拟的重要性,并将它设立为一门单独的学科被广泛应用。本文应用两种不同的仿真系统对电解加工进行模拟。第一种方法叫计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)。CFD是用离散的方法来求解系统的数学模型,并用离散解来近似的代替精确解,从而使复杂的模型得以解决;第二种方法是大数据与机器学习,这种方法是利用计算机来挖掘数据中隐含信息的过程。当今全球被密集的计算机网络所覆盖,其中蕴含着不计其数的数据,人类希望从海量的数据中挖掘出有价值的内容。机器学习就是将人类解决问题的能力用计算机编程的方法表达出来,从而使机器像人一样的解决问题。将海量的数据输入到机器中,以期望机器能用拟人化的思维找出数据中有价值的内容。CFD方法是基于数学建模,它的模拟流程是:(应用物理、化学定律)建立虚拟模型→从虚拟模型中获得解。CFD仿真系统运行稳定,计算结果精确,是一种体系成熟的仿真方法,被广泛应用。CFD的缺点是:对于复杂的系统无法,完全表达其全部特性;大数据与机器学习方法的模拟流程是:获得多组解→(应用机器学习的方法)建立虚拟模型。这种方法是一种新型的模拟方法,通过不断学习系统数据,可以获得系统的全部特性,但对机器学习系统的性能非常依赖。它的缺点是:当今的机器学习系统还在起步阶段,出错率高,学习能力不强,勉强达到伪智能水平。两种方法的思路相反,各有千秋,是目前最常用的两种模拟方法。本文第一章阐述了电解加工仿真模拟的意义,介绍了几种常用的模拟方法与电解加工的基本参数。第二章介绍了脉冲电解加工的三个相互叠加的物理场的相关机理,并建立了脉冲电解加工流场的数学模型。第三章提出了一种加工群孔结构的流场的设计方案,应用CFD方法对群孔结构的三种流法进行了对比分析。第四章使用两种全新的机器学习方法对脉冲电解加工进行模拟,建立系统模型,并对仿真结果进行分析。
【学位授予单位】:沈阳航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TG662
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,本文编号:1158634
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