基于故障注入的数控装备测试技术研究

发布时间：2017-11-11 07:18

  本文关键词：基于故障注入的数控装备测试技术研究

  更多相关文章： 故障注入 数控装备 最小二乘支持向量机 相似路径算法 覆盖率

【摘要】：论文针对目前数控机床等数控装备测试性检测的处理现状,改变以往数控装备测试性处理模式,将故障注入技术引入到数控机床等数控装备测试性研究中,首先采用故障模式及分析法对数控机床各类故障进行深入分析,运用模糊综合评判和FMEA对数控机床软件类故障进行综合分析,并对其进行分类,得到关键故障模式,采用空间注入技术,实施了创新的软件故障注入技术,根据故障模型统计故障的实际故障率,利用故障等阶划分法对被测系统生成故障,建立基于故障注入的数控机床状态监测系统,采用基于Blackfin处理器的嵌入式系统平台作为操作系统平台,配合校验码、检错码、重试、比对、屏蔽等软件的容错控制算法,对故障进行检测、恢复,实现较好的容错率。然后,NURBS插补程序运行后由系统中的结构扩展组件在系统运行后生成监控指令表和监控任务表,采用相似路径算法对失效路径生成相似路径集,最终建立相似路径。然后,采用最小二乘法支持向量机计算代码的怀疑度,确定故障语句。将失效路径和相似路径的有向边作为最小二乘支持向量机的输入,通过体系结构扩展得到的路径执行结果做为输出。最后采用插桩方法分析数控机床的覆盖率。得出在不注入故障和注入故障的测试对比下,故障注入方法对静态功能覆盖、动态功能覆盖、正常测试覆盖和异常测试覆盖四种覆盖率测试有不同程度的提高,其中在静态功能方面表现不显著,而在异常测试覆盖中有明显的提高。最终得出,可以采用故障注入法作为传统的功能测试方法补充手段,来提高测试覆盖率,更好地确保系统的测试性和可靠性。本文提供的方法不仅可以减少故障检测时间,缩短故障维修时间,减少维修成本,提高数控机床等数控装备生产效率,而且对提高数控装备测试性与可靠性,推进柔性自动化建设发展具有非常重要的科研意义。
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TG659

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本文编号：1170361