电火花加工8418钢的工艺预测模型

发布时间：2017-12-08 03:15

  本文关键词：电火花加工8418钢的工艺预测模型

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【摘要】：在电火花加工中,加工工艺指标的结果与工艺参数的设置密切相关。一般情况下,操作者在进行实际执行之前,只能根据以往的加工规律以及经验手段对其结果进行预判,达到预先评估加工结果的目的。针对这一情况,提出一种适用于电火花加工工艺指标结果预测的模型,该模型的建立是基于支持向量回归理论的数学方法,并利用遗传算法优化该方法中的各参数。以电火花加工8418模具钢为例,结合正交试验方法和经验加工方法选取加工工艺参数,并记录工艺指标结果。为保证EDM工艺指标预测模型的准确性,将试验数据随机分成训练集和测试集,利用训练集训练EDM工艺指标预测模型,可得加工时间模型均方误差T_(MSE)=0.95′10~(-4),平方相关系数T_(R2)=0.99 1;工件去除率模型均方误差MRR_(MSE)=1.02′10~(-4),平方相关系数MRR_(R2)=0.999 3;电极损耗率模型均方误差EWR_(MSE)=1.11′10~(-4),平方相关系数EWR_(R2)=0.998 9。再利用测试集验证该模型,可见预测结果与试验结果之间的误差在5%以内,从而证明电火花加工8418钢工艺预测模型的准确性和有效性。
【作者单位】： 湖南大学机械与运载工程学院;湖南大学国家高效磨削工程技术研究中心;
【基金】：国家科技重大专项资助项目(2012ZX04003-101)
【分类号】：TG661
【正文快照】： 0前言*电火花加工(Electrical discharge machining,EDM)以其独特的加工特点,适用于无法采用刀具切削或切削困难的材料加工,并随数控水平和工艺技术的不断提高,目前EDM用于各种形状复杂的模具的制造[1]。加工时间、工件去除率和电极损耗率是电火花加工中的重要工艺指标,并受工

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