基于机器视觉的夏比试样缺口测量系统

发布时间：2017-12-20 00:36

  本文关键词：基于机器视觉的夏比试样缺口测量系统　出处：《制造业自动化》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：传统的基于光学放大的夏比缺口检测手段精度低、效率低。通过将机器视觉的方法引入到夏比试样的缺口检测中,结合图像的二值化计算方法,设计并实现了一套基于该方法的软硬件系统。文中详细介绍了该系统的组成结构和检测软件的计算方法,所设计系统的主要组成结构包括图像采集单元和图像处理单元,同时优化了现有的图像二值化计算方法来实现对夏比试样缺口深度的确定。实验结果表明该检测方法精度远高于工业标准要求的精度,而且有效提高了这一领域的工作效率。
【作者单位】： 武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所;
【分类号】：TG115.5;TP391.41
【正文快照】： 0引言自上世纪90年代A.G.A.Charpy开创夏比冲击试验技术至今,夏比冲击因其试验的简易可靠及低成本,已被广泛用于评价金属材料在高应变速率加载与大变形动态服役条件下的冲击韧度。夏比冲击试验通常是依据标准要求,将坯样加工成具有规定缺口形式(主要为V型和U型)和几何尺寸的试

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本文编号：1310090