混合型RBM在结合面接触模型中的应用

发布时间：2018-01-05 12:16

  本文关键词：混合型RBM在结合面接触模型中的应用　出处：《计算机集成制造系统》2016年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了预测不同加工方式下的表面形貌参数,提出一种基于混合型约束玻尔兹曼机(RBM)的表面形貌参数预测方法,针对RBM泛化能力较低、且固定的训练率不利于网络跳出极小点的问题,应用稀疏自动编码机实现预测数值的特征提取,设计混合型RBM神经网络预测出表面形貌参数值。在无监督训练中,利用一种动态学习率法则改进网络来提高特征向量映射的准确度,为了提高无监督学习阶段的训练速度,使用对比分散准则快速训练神经网络,通过混合型RBM训练模型任意输入加工参数即可获得结合面的表面形貌参数。为了将结合面参数直接应用于工程,基于表面形貌参数、采用分形理论推导了接触模型应用的实现过程,将结合面微观状态不均匀载荷下各节点的刚度、阻尼值植入有限元模型,最终通过与相同试件的实验值对比,验证了结合面实现方法的正确性,为数控机床结构优化与精度提高提供了基础。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of feature vector mapping based on hybrid RBM training model , a dynamic learning rate rule is used to improve the accuracy of feature vector mapping . In order to improve the training speed of the non - supervised learning stage , a dynamic learning rate rule is used to improve the accuracy of the surface topography parameter . In order to improve the training speed of the non - supervised learning stage , the stiffness and damping value of each node under the non - uniform load of the combined surface are applied to the finite element model .

【作者单位】： 北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室;辽宁工程职业学院科研处;
【分类号】：TG659
【正文快照】： 0引言高强栓接是数控机床结构件固定连接的主要形式,其结合部的动静态特性是影响重型数控机床精度与可靠性的关键,研究表明:结合部对机床整机性能的影响表现为使机床整体刚度降低和阻尼增加,机床刚度中的30%~50%决定于结合部的刚度特性,机床阻尼的90%以上来源于结合部[1]。结，

本文编号：1383084