信息物理融合技术在机床故障诊断系统的应用研究

发布时间：2018-04-02 23:14

  本文选题：CPS　切入点：专家系统　出处：《小型微型计算机系统》2017年04期

【摘要】：信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)是信息与物理系统的集成,嵌入式技术与计算机网络促成了两者的协作与融合.CPS研究起步晚,但应用广泛,其主要应用领域有:智慧城市、智能电网、医疗安全等.在对近年CPS相关研究热点调研的基础上,以系统建模方法、可靠性、安全性为切入点,将CPS技术引入机床故障诊断系统.提出CPS机床故障检测模型,对系统用到的邮箱机制、数据融合方法改进,最后实验验证该系统在算法改进效率、内部延迟等指标.
[Abstract]:The information physics fusion system (Cyber-physical system CPS) is the integration of information and physical system. Embedded technology and computer network make the research of collaboration and convergence between them start late, but they are widely used. The main application fields are: intelligent city, smart grid, and so on.Medical safety, etc.Based on the research of CPS in recent years, this paper introduces CPS technology into machine tool fault diagnosis system by using system modeling method, reliability and safety as the breakthrough point.A fault detection model of CPS machine tool is proposed. The mailbox mechanism and data fusion method used in the system are improved. Finally, the algorithm improvement efficiency and internal delay of the system are verified by experiments.
【作者单位】： 中国科学院沈阳计算技术研究所;中国科学院大学;沈阳高精数控智能技术股份有限公司;
【基金】：国家科技重大专项数控系统功能安全技术研究项目(2014ZX04009-031)资助
【分类号】：TG502.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1702540