基于kano模型的用户需求因子表征及提取方法研究
本文选题：Kano模型 切入点：可拓表征 出处：《组合机床与自动化加工技术》2017年07期
【摘要】：对产品设计前期用户需求提取不易被计算机识别,而与数字化设计制造技术脱节的问题进行了研究,分析了用户需求因子的情感维度属性,提出了一种借助可拓基元理论(Extension element)建立可拓kano模型的用户需求因子表征及提取方法,首先通过对用户需求的聚类分析(cluster analysis)选取优质需求因子,然后建立需求因子的可拓表征模型,使计算机可以简洁的表示用户需求因子所蕴含的需求对象、对象特征、特征量值等内容。并通过语义差分法实验获取用户对需求因子的情感认知,定义用户满意度位移(λ)和用户满意度(better-worse)系数,达到量化表示用户需求与用户满意度映射关系的目的。论文通过MK8420概念机床设计过程中用户需求的提取分析验证了该方法的可行性。
[Abstract]:In this paper, the problem of user demand extraction in the early stage of product design is not easy to be recognized by computer, but it is disjointed with digital design and manufacturing technology. The emotional dimension attribute of user demand factor is analyzed.In this paper, a method of user demand factor representation and extraction based on extension element theory of extension element is proposed. Firstly, the high quality demand factor is selected by cluster analysis of user demand.Then the extensible representation model of the requirement factor is established so that the computer can concisely represent the requirements object, object feature and feature value contained in the user demand factor.The semantic difference method is used to obtain the user's emotional cognition of the demand factor, and the user satisfaction displacement (位) and user satisfaction better-worsecoefficients are defined to quantify the mapping relationship between user demand and user satisfaction.The feasibility of this method is verified by the extraction and analysis of user requirements in the design of MK8420 conceptual machine tools.
【作者单位】： 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2014BAH05F01,2014BAH05F02,2014BAH05F03) 贵州省科技计划(黔教研合JYSZ字[2014]004,黔科合LH字[2014]7644,黔科合LH字[2014]7645,黔科合计Z字[2013]4005) 贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2016027)
【分类号】：TG502.1
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本文编号：1707177
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