基于Matlab遗传算法的数控铣床切削参数优化

发布时间：2018-04-04 10:48

  本文选题：遗传算法　切入点：目标函数　出处：《组合机床与自动化加工技术》2016年01期

【摘要】：数控加工中,切削参数的选择至关重要,直接关系到产品的加工质量和生产效率,然而影响切削参数的因素较多,通过传统的方法确定最优参数比较困难。文章以最大生产率为目标函数,分析了切削速度和每齿进给量对数控机床生产效率的影响因素,利用遗传算法,在Matlab软件中实现了对数控铣床加工参数的优化,并实证求得目标函数的最优解,证明了研究的算法是可行的和正确的。
[Abstract]:In NC machining, the choice of cutting parameters is very important, which is directly related to the machining quality and production efficiency of products. However, there are many factors that affect the cutting parameters, so it is difficult to determine the optimal parameters by traditional methods.Taking the maximum productivity as the objective function, this paper analyzes the influence factors of cutting speed and feed rate per tooth on the production efficiency of NC machine tools. By using genetic algorithm, the machining parameters of NC milling machine are optimized in Matlab software.The optimal solution of the objective function is obtained empirically, and it is proved that the proposed algorithm is feasible and correct.
【作者单位】： 西安科技大学机械工程学院;
【基金】：陕西省教育厅产业化项目:面向煤机装备制造业的数控加工仿真系统研发(2010JC11)
【分类号】：TG547

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本文编号：1709624