高斯过程的车床刀具磨损预测研究
本文选题:Deform仿真 + 高斯过程 ; 参考:《机械设计与制造》2017年12期
【摘要】:为了保证产品质量,并能及时、准确、有效的更换刀具,提出利用高斯过程建立模型并对刀具磨损程度进行预测。首先利用Deform软件仿真车床刀具切削过程,建立刀具磨损随时间变化而变化的样本,然后利用该样本建立高斯过程的刀具磨损预测模型。最后进行刀具实际切削实验,利用测量工具测量刀具磨损量,并建立刀具随时间变化的实际磨损样本,利用实际实验数据对预测值进行验证。数据分析结果表明:预测模型可以有效地学习并预测刀具磨损中的非线性关系,而且刀具磨损的预测精度较高。因此在预测刀具磨损程度时,该模型可以作为重要的预测手段。
[Abstract]:In order to ensure the quality of the products and to change the cutting tools in time, accurately and effectively, the model of tool wear was established by Gao Si process and the wear degree of the tool was predicted.Firstly, the cutting process of lathe is simulated by Deform software, and the sample of tool wear changing with time is established, and then the forecasting model of tool wear of Gao Si process is established by using this sample.Finally, the tool actual cutting experiment is carried out, the tool wear quantity is measured by measuring tool, and the actual wear sample of the tool changes with time is established, and the predicted value is verified by the actual experimental data.The results of data analysis show that the prediction model can effectively study and predict the nonlinear relationship in tool wear, and the prediction accuracy of tool wear is high.Therefore, the model can be used as an important method to predict tool wear.
【作者单位】: 广西大学机械工程学院;
【分类号】:TG51
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,本文编号:1767806
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