模具钢干铣削试验及参数优化研究

发布时间：2018-05-20 00:28

  本文选题：模具钢 + 铣削力　； 参考：《轻工机械》2016年06期

【摘要】：为了对铣削力做进一步的研究,以及预测铣削参数的改变对铣削力变化的影响,文章建立了铣削力预测模型,引入了PSO优化算法。试验采用正交设计方法,干式铣削SKD61模具钢;KISTLER测力仪测量铣削力;HRsoft_DW数采软件采集试验数据,并对数据进行极差分析。研究结果表明每齿进给量是铣削参数中影响铣削力最为主要的因素。研究验证了PSO算法对铣削参数优化问题具有有效性。
[Abstract]:In order to further study the milling force and predict the influence of milling parameters on the milling force, this paper establishes the milling force prediction model and introduces the PSO optimization algorithm. In this experiment, orthogonal design method was used to measure milling force by dry milling SKD61 die steel with KISTLER dynamometer. The data were collected by the software of HRsoft DW, and the range of the data was analyzed. The results show that the feed per tooth is the most important factor affecting milling force in milling parameters. The effectiveness of PSO algorithm for optimization of milling parameters is verified.
【作者单位】： 上海工程技术大学机械工程学院;
【分类号】：TG54

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本文编号：1912382