高强钢焊接缺陷磁光成像分形特征检测

发布时间：2018-05-31 14:34

  本文选题：焊接缺陷 + 磁光成像　； 参考：《焊接学报》2017年07期

【摘要】：研究一种基于磁光成像原理的焊接缺陷无损检测新方法.以高强钢表面微小焊接缺陷为例,采用分形维数对焊缝磁光图像进行特征识别并估计最优尺度,根据Adabost分类算法对提取的焊接缺陷特征进行分析和训练,构建焊接缺陷特征量并对高强钢表面缺陷磁光图像进行自动识别.结果表明,运用磁光成像方法可以获取高强钢焊接缺陷特征,并通过图像分形维数分析可识别焊缝缺陷的位置、形状和类别.
[Abstract]:A new method for non-destructive testing of welding defects based on the principle of magnetic and optical imaging is studied. Taking the micro weld defects of high strength steel as an example, the fractal dimension is used to identify the characteristics of the weld magnetic and light images and estimate the optimal scale. According to the Adabost classification algorithm, the characteristics of the welding defects are analyzed and trained, and the characteristics of the welding defects are constructed. The magnetic and optical images of the surface defects of high strength steel are automatically identified. The results show that the welding defects of high strength steel can be obtained by using the magneto-optical imaging method, and the position, shape and category of the weld defects can be identified by the fractal dimension analysis of the image.
【作者单位】： 广东工业大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51675104) 广东省科技发展专项资金资助项目(2016A010102015) 广州市科技计划资助项目(201510010089) 广东省重大科技专项资助项目(201413090921008)
【分类号】：TG441.7

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本文编号：1960112