面向绿色高效制造的铣削工艺参数多目标优化

发布时间：2018-06-09 12:02

  本文选题：绿色高效 + 能量效率　； 参考：《中国机械工程》2017年19期

【摘要】：为了实现数控机床的绿色高效制造,考虑加工过程中刀具寿命和零件表面质量的实际约束条件,建立了以能量效率最高、碳排放最低和材料去除率最高为目标的多目标优化模型。通过设计面中心复合试验获取试验数据,采用信噪比方法将不同要求的优化目标转换成同要求的信噪比,使用基于组合权重的灰色关联分析法将多目标优化转化为单目标优化问题,基于响应曲面法建立关联度与工艺参数的二阶关系模型,应用量子遗传算法对优化模型进行求解。最后通过试验验证了该多目标优化模型的有效性。
[Abstract]:In order to realize the green and efficient manufacturing of NC machine tools, considering the actual constraint conditions of tool life and surface quality of parts during the machining process, the energy efficiency is the highest. Multi-objective optimization model with the lowest carbon emission and the highest material removal rate. The experimental data are obtained by the composite test of the design surface center, and the SNR method is used to convert the optimized target with different requirements into the same SNR. The grey relational analysis method based on combinatorial weight is used to transform multi-objective optimization into single-objective optimization problem. Based on the response surface method, the second-order relation model of correlation degree and process parameters is established, and the optimization model is solved by quantum genetic algorithm (QGA). Finally, the effectiveness of the multi-objective optimization model is verified by experiments.
【作者单位】： 湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室;湖南科技大学智能制造研究院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2014AA041504)
【分类号】：TG54

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本文编号：1999655