基于IEGF-AHP算法的机床精度评价

发布时间：2018-07-28 15:55

【摘要】：针对数控机床精度评价过程中定性指标不清晰、量化指标不准确等缺点,提出了一种基于区间可拓灰色模糊算法的机床精度评价方法。该方法通过建立机床各评价指标的可拓判断矩阵,求取相应的权重系数,利用灰色模糊综合评价法进行逐次分析,获得综合评价值。以VXC-960型机床为例,对不同时间段的机床精度进行反复检测与评价,以获取机床精度的演化规律与主要影响因素,提出相应的应对措施。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of unclear qualitative indexes and inaccurate quantification indexes in the process of accuracy evaluation of NC machine tools, a method of machine tool precision evaluation based on interval extension grey fuzzy algorithm is proposed. In this method, the extension judgment matrix of each evaluation index of machine tool is established, the corresponding weight coefficient is obtained, and the grey fuzzy comprehensive evaluation method is used for successive analysis, and the comprehensive evaluation value is obtained. Taking VXC-960 machine tool as an example, the accuracy of machine tool in different time period is tested and evaluated repeatedly, in order to obtain the evolution rule and main influencing factors of machine tool precision, the corresponding countermeasures are put forward. The experimental results show that the method is effective and feasible.
【作者单位】： 西南科技大学;四川大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11176027) 科技部重大仪器设备专项基金资助项目(2012YQ130226) 四川省科学研究计划资助项目(2015ZR0018) 四川省教育厅资助项目(16ZA0135,07zd1004) 西南科技大学博士基金资助项目(14zx7163)
【分类号】：TG659

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本文编号：2150801