基于支持向量机的热轧主电机风冷变频策略

发布时间：2018-08-07 15:33

【摘要】：对热轧主电机温升及其风冷变化机制进行分析,基于大量的热轧生产线工况数据建立了热轧主电机定子绕组的暂态温升模型,采用基于支持向量机(SVM)的回归算法对模型中系统参数进行辨识,并与传统最小二乘法的辨识结果进行对比.结果表明:所建立的暂态温升模型更加灵活且具有更好的预测效果;所提出的风冷电机变频策略在确保生产线安全运行的同时能够有效降低风冷电机的耗能,4台风冷电机的平均节能率超过50%.
[Abstract]:The mechanism of temperature rise and air cooling of hot rolling main motor is analyzed, and the transient temperature rise model of stator winding of hot rolling main motor is established based on a large number of data of hot rolling production line. The regression algorithm based on support vector machine (SVM) is used to identify the system parameters in the model, and the results are compared with those of the traditional least square method. The results show that the established transient temperature rise model is more flexible and has better prediction effect. The frequency conversion strategy proposed in this paper not only ensures the safe operation of the production line, but also effectively reduces the energy consumption of the air-cooled motor and the average energy saving rate of the Typhoon 4 cold motor exceeds 50%.
【作者单位】： 上海交通大学仪器科学与工程系;
【分类号】：TG333

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本文编号：2170481