热连轧宽度自适应模型优化

发布时间：2018-08-25 17:21

【摘要】：为提高热连轧粗轧宽度控制精度,提出了一种宽展模型参数自适应方法.该方法将宽展模型中自然宽展系数和狗骨宽展系数作为待优化参数向量,以此为基础对自适应目标函数进行构建,并使用Nelder-Mead算法进行目标函数的最优化求解,得到了满足条件的最优化参数向量,进而完成了宽展系数的优化,提高了轧件的宽度控制精度.本方法已应用于某850 mm热轧粗轧控制系统中,并与传统自适应模型精度进行比较,采用所提出的参数自适应方法后,宽度模型预测值与实测值的偏差由3.05 mm降至1.28 mm,有效地提高了宽度质量.
[Abstract]:In order to improve the precision of width control in hot strip roughing mill, an adaptive method for wide spread model parameters is proposed. In this method, the natural expansion coefficient and the dog bone width coefficient are taken as the parameter vectors to be optimized, and the adaptive objective function is constructed based on it, and the Nelder-Mead algorithm is used to solve the optimization of the objective function. The optimization parameter vector satisfying the condition is obtained, and the optimization of the width expansion coefficient is completed, which improves the control precision of the width of the rolling piece. This method has been applied to the control system of 850 mm hot rolling mill, and compared with the precision of the traditional adaptive model. The deviation between the predicted value of the width model and the measured value is reduced from 3.05 mm to 1.28 mm, and the width quality is improved effectively.
【作者单位】： 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室;河北工程大学机械与装备工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51504061,51634002)
【分类号】：TG335.11

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本文编号：2203578