基于遗传规划算法的不同应力比下不同厚度7050铝合金疲劳裂纹扩展寿命预测
[Abstract]:A series of fatigue crack growth tests were carried out on 7050 aluminum alloy specimens with different thickness under different stress ratios. Genetic programming algorithm was used to predict the fatigue crack growth life. Genetic programming algorithm is used to simulate the evolutionary strategy of living things in nature. By means of genetic operations such as exchange mutation and so on the optimal solution of target is searched. The genetic programming model of fatigue crack growth rate of 7050 aluminum alloy was established. The model was tested by test data and compared with other typical fatigue crack growth models. The results show that the fatigue crack growth life of 7050 aluminum alloy predicted by the GP model is in good agreement with the experimental data, and the relative error is less than 1.5. The accuracy of the GP model is higher than that of the Paris model and the Walker model.
【作者单位】: 浙江大学;北京航空材料研究院;
【基金】:“863”课题资助项目(2012AA040104)
【分类号】:TG146.21
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,本文编号:2233084
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