基于加权组合模型的数控系统软件可靠性估计

发布时间：2018-10-17 20:25

【摘要】：针对单一模型适应度不高的问题,提出一种采用加权组合模型对数控系统软件进行可靠性评估的方法。首先根据数控系统软件的特点,分别建立算术加权、几何加权及调和加权三种组合模型;然后采用改进的遗传算法实现模型最优加权值的求解;最后将数控系统软件的失效数据代入模型,预估出了系统软件的错误情况,完成了对数控系统软件可靠性的估计。实验以四组软件失效数据为对象,实验结果表明加权组合模型比单一模型具有更高的适应性;将模型应用于自主研发的手持数控系统,验证了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the fitness of a single model is not high, a method of evaluating the reliability of numerical control system software by using a weighted combined model is proposed. According to the characteristics of numerical control system software, three kinds of combination models of arithmetic weight, geometric weight and harmonic weight are established, and then the improved genetic algorithm is used to solve the optimal weighting value of the model. Finally, the failure data of numerical control system software is put into the model, the error of the system software is estimated, and the reliability of the software is estimated. The experiment takes four groups of software failure data as the object. The experimental results show that the weighted combined model is more adaptable than the single model, and the model is applied to the handheld NC system which is developed by ourselves, and the feasibility and effectiveness of the method are verified.
【作者单位】： 合肥工业大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51575154)
【分类号】：TG659;TP311.52

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本文编号：2277856