基于有约束多目标进化算法的冷轧负荷分配分析

发布时间：2018-10-30 08:57

【摘要】：冷轧负荷分配问题可以抽象为一个有约束多目标优化问题。为解决此问题,提出了基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标进化算法。该算法更加客观地评价了两个不同解的优劣,利用优秀不可行解加速算法收敛。以等功率裕量、最小轧制能耗、最小综合打滑函数、末机架板形良好轧制力为优化目标,利用有约束多目标进化算法得到了4个目标函数之间的定量关系,使决策者不需要掌握复杂的轧制理论知识就可以直观地掌握轧制规律,并进一步说明了多目标策略在压下负荷分配中的必要性。
[Abstract]:The cold rolling load distribution problem can be abstracted as a constrained multi-objective optimization problem. To solve this problem, a constrained multi-objective evolutionary algorithm based on environment Pareto dominating selection strategy is proposed. The algorithm evaluates the advantages and disadvantages of two different solutions more objectively, and accelerates the convergence of the algorithm by using excellent infeasible solutions. With equal power margin, minimum rolling energy consumption, minimum comprehensive slip function and good rolling force of the final stand shape as the optimization objectives, the quantitative relations between the four objective functions are obtained by using the constrained multi-objective evolutionary algorithm. So that the decision-makers can grasp the rolling law intuitively without the complicated knowledge of rolling theory, and further explain the necessity of multi-objective strategy in load distribution.
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院;燕山大学机械工程博士后流动站;燕山大学机械工程学院;天津电气科学研究院有限公司;
【基金】：燕山大学博士基金资助项目(B963) 国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目(U1260203) 河北省自然科学基金资助项目(F2016203249) 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划资助项目(LJRC013) 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题资助项目(2012005)
【分类号】：TG335.12;TP18

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本文编号：2299540