基于相对熵排序的装配序列质量模糊评价方法

发布时间：2018-10-30 16:06

【摘要】：在界定装配序列质量内涵的基础上,利用解释结构模型建立了可全面反映装配序列总体质量的评价指标体系,并利用各影响因素间的层次结构关系来定量计算各指标属性值。然后采用基于Vague集的模糊评判获得指标权重,同时引入基于相对熵的多属性排序方法对各装配序列质量进行综合评价,从而选出最优装配序列。最后用实例验证该方法的正确性与有效性。
[Abstract]:On the basis of defining the quality connotation of assembly sequence, an evaluation index system which can reflect the overall quality of assembly sequence is established by means of the explanatory structure model, and the index attribute value is calculated quantitatively by using the hierarchical structure relationship among the factors that affect the assembly sequence. Then the index weight is obtained by fuzzy evaluation based on Vague set, and the multi-attribute sorting method based on relative entropy is introduced to evaluate the quality of each assembly sequence synthetically, and the optimal assembly sequence is selected. Finally, an example is given to verify the correctness and effectiveness of the method.
【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175527) 国家科技重大专项(2013ZX04012-041,2014ZX04001-031)
【分类号】：TG95

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本文编号：2300485