应用量纲分析与热图像的板缺陷深度检测

发布时间：2018-11-18 11:13

【摘要】：利用量纲分析与板的红外热图像相结合,提出板缺陷深度的定量检测方法.建立了缺陷板的热分析有限元模型,并由已知实验数据对模型进行验证.在此基础上,分析缺陷与完好处峰值温差时间的影响因数,采用量纲分析推导影响因数与峰值温差时间的对应关系,利用热分析有限元模型仿真数据进行拟合,获得板缺陷深度和半径与峰值温差时间之间的函数关系式,相比于其他定义温差法,提出的方法以峰值温差时间为缺陷特征,更具全面性.结果表明,提出的方法能较为准确地检测板的缺陷深度.
[Abstract]:Based on dimension analysis and infrared thermal image of plate, a quantitative detection method for defect depth of plate is proposed. A finite element model for thermal analysis of defective plates is established and verified by known experimental data. On this basis, the influence factor of defect and peak temperature difference time is analyzed, the corresponding relationship between influence factor and peak temperature difference time is deduced by dimensional analysis, and the simulation data of thermal analysis finite element model are used to fit it. The functional relationship between the depth and radius of plate defects and the time of peak temperature difference is obtained. Compared with other methods of defining temperature difference, the proposed method takes the time of peak temperature difference as the defect feature and is more comprehensive. The results show that the proposed method can accurately detect the defect depth of the plate.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;沈阳建筑大学信息与控制工程学院;
【基金】：教育部新世纪优秀人才支持项目(NCET-12-0105) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N140304006) 国家自然科学基金资助项目(51575095,51135003)
【分类号】：TG115.28

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本文编号：2339883