粗轧板坯镰刀弯控制模型的研究与应用

发布时间：2018-12-14 11:58

【摘要】：针对经常困扰热轧生产的粗轧板坯镰刀弯缺陷,本文结合弹跳方程和解析法,分析了引起板坯镰刀弯的主要因素——轧机两侧纵向刚度偏差、来料楔形及轧件运行走偏,分别计算了其对应的调整量,建立了基于轧机两侧轧制力差的镰刀弯调平控制模型.该模型可反映轧机两侧纵向刚度差、来料楔形及轧件运行走偏等主要因素与镰刀弯的定量关系,进而计算出控制镰刀弯的粗轧机各道次辊缝倾斜调整值.与现场实测值进行离线验证对比,实测值与计算值比值平均为0.977,结果表明镰刀弯调平模型能够预估板坯各道次辊缝倾斜调整值.将模型投入2250 mm热轧机组使用后,板坯镰刀弯弯曲量未达标率从24.88%下降到6.62%,提高了镰刀弯控制效果,使粗轧板坯镰刀弯问题得到了很大缓解.
[Abstract]:Aiming at the defects of sickle bending of rough-rolled slab, which often puzzles hot rolling production, this paper analyzes the main factors that cause the bending of slab sickle, such as the longitudinal stiffness deviation of both sides of the mill, the feed wedge and the running deviation of the rolling piece, combined with the spring equation and the analytical method. The corresponding adjustment amount is calculated, and the control model of sickle bending leveling based on rolling force difference on both sides of rolling mill is established. The model can reflect the quantitative relationship between the main factors such as the longitudinal stiffness difference between the two sides of the mill, the feed wedge and the running deviation of the rolling piece and the sickle bend, and then calculate the roll slant adjustment value of each pass of the roughing mill which controls the sickle bending. The results show that the average ratio of measured value to calculated value is 0.977. The results show that the sickle bending and leveling model can predict the roll slant adjustment value of each pass of slab. When the model was put into 2250 mm hot rolling mill, the bending rate of sickle was decreased from 24.88% to 6.62%, which improved the control effect of sickle and greatly alleviated the problem of scythe bending in rough-rolled slab.
【作者单位】： 北京首钢自动化信息技术有限公司自动化研究所;北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心;
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2015BAF30B01) 国家自然科学基金资助项目(51304017)
【分类号】：TG335.5

【参考文献】

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本文编号：2378575