铣削加工颤振稳定性可靠度的计算方法

发布时间：2018-12-19 09:32

【摘要】：铣削过程中的系统参数往往具有随机性,严重影响了铣削加工的稳定性.利用BP神经网络综合分析了随机因素对铣削加工过程的影响,提出了一种铣削加工再生型颤振稳定性可靠度计算方法.建立铣削加工再生型颤振动力学模型,使用全离散法获取铣削稳定性叶瓣图.利用神经网络拟合极限轴向切深的函数表达式,再分别使用蒙特卡罗法和一次二阶矩法进行可靠度计算.结果表明,基于BP神经网络的方法兼具高效和精确的优点.
[Abstract]:The system parameters in milling process are always random, which seriously affect the stability of milling process. The influence of random factors on milling process is analyzed synthetically by BP neural network, and a method to calculate the reliability of regenerative flutter stability in milling process is proposed. The dynamic model of regenerative chatter in milling process was established and the stable flaps of milling were obtained by means of full discrete method. The function expression of limit axial tangent depth is fitted by neural network, and the reliability is calculated by Monte Carlo method and first-order second moment method, respectively. The results show that the method based on BP neural network has the advantages of high efficiency and accuracy.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51105062,51305071) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0103) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N140304003)
【分类号】：TG54

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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