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基于QFD和AIS的复杂产品定制设计

发布时间:2019-02-16 05:36
【摘要】:为实现复杂产品定制设计的柔性化和智能化,提出了基于质量功能配置的最大离差语言多属性群决策模型和基于人工免疫系统的复杂产品定制设计模型。对客户语义进行分析和评估,将客户模糊需求转换为定制产品设计的工程特性;利用改进的信息熵免疫算法对质量屋输出的工程特性进行抗原基因编码,通过交叉和变异实现人工免疫系统的自学习、自适应,更新记忆细胞库,对抗原进行免疫应答,获取最佳定制产品设计方案。以定制数控机床设计为例,客户个性化需求经质量屋转换为工程特性,并对其进行抗原编码,检索数据库中的抗体以实现免疫应答,从而准确、高效、智能地设计出客户综合满意度最大化的数控机床,验证了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to realize the flexibility and intelligence of complex product customization design, a maximum deviation language multi-attribute group decision model based on quality function configuration and a complex product customization design model based on artificial immune system are proposed. Analyze and evaluate the customer semantics and transform the customer fuzzy requirements into the engineering characteristics of customized product design; The improved information entropy immune algorithm is used to encode the engineering characteristics of the quality house. The artificial immune system is self-learning, adaptive, updating the memory cell bank and immune response to the antigen through crossover and mutation. Obtain the best custom product design scheme. Taking the design of custom-made NC machine tool as an example, the customer's individualized requirements are converted into engineering characteristics through the quality room, and the antigen coding is carried out, and the antibody in the database is searched to realize the immune response, which is accurate and efficient. The NC machine tool with maximum customer satisfaction degree is designed intelligently, which verifies the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 河南科技大学机电工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51475146) 河南省教育厅重大科技攻关项目(13A520232)~~
【分类号】:TG659

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本文编号:2424099

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