基于Sobol序列的装配公差分析

发布时间：2019-03-04 11:45

【摘要】：传统的Monte Carlo法在进行装配公差分析时,为了达到必要的计算精度,需要大量的样本,对于日益复杂的机械产品而言,其越来越难以满足研发周期短、精度要求高、计算迭代量大的特点。针对这个问题,本文引入Sobol序列代替Monte Carlo法中的伪随机数序列,并将其融入到产品的公差分析模型。在理论分析的基础上,以某单向离合器为例,验证该方法的有效性及优越性。
[Abstract]:When the traditional Monte Carlo method is used to analyze the assembly tolerance, in order to achieve the necessary calculation precision, a large number of samples are needed. For the increasingly complex mechanical products, it is more and more difficult to meet the requirements of short R & D cycle and high precision. The characteristic of a large number of iterations. In order to solve this problem, the Sobol sequence is introduced to replace the pseudo-random number sequence in the Monte Carlo method, and it is incorporated into the tolerance analysis model of the product. On the basis of theoretical analysis, the validity and superiority of this method are verified by taking a one-way clutch as an example.
【作者单位】： 上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室上海交通大学;上海大众汽车有限公司宁波分公司;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51175340)
【分类号】：TG801

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本文编号：2434240