基于层次分析法-理想点法的机床设备选择

发布时间：2019-09-04 08:02

【摘要】：如何从种类繁多的机床设备中选取一台适合生产需要的机床已经成为广大用户关注的焦点。以机床设备的选择为研究对象,提出了一种基于层次分析法—理想点法的机床设备选择评价模型。对影响机床设备选择的众多因素进行归纳分析,采用层次分析法(AHP)确定各因素权重,利用理想点法(TOPSIS)对机床设备选择模型进行评价。该模型为机床设备的选择提供了一定的参考,使机床设备的选择更加合理。最后,结合某厂一批阀体阀芯阶梯孔加工设备的选择说明该方法的可行性和实用性。
【图文】：

结分析了影响机床设备选择的诸多因素，同时考虑了机床的环境属性和人机属性，最终建立了以加工性能、经济性能、环境属性和人机属性作为评价指标的机床设备选择评价体系，如图1所示。图1机床设备选择评价体系模型图1．2构造初始决策矩阵对于多指标评价体系，不妨设有n个评价指标X1，X2，…Xn，m个待评价方案P1，P2，…Pm，方案Pi在评价指标Xj下的取值为Xij，则可得到指标决策矩阵Ｒ:Ｒ=x11x12…x1nx21x22…x2n┇┇郪┇xm1xm2…xmn在确定指标评价值时，往往会出现一些模糊化的评价语言，为了得到定量的评价指标值，在构建指标决策矩阵时应将模糊化语言进行数值化转换处理。本文中将涉及到的模糊化语言做以下处理:取(极小较小一般较大极大)=(0．10．30．50．70．9)。评价指标在类型上，一般可以分为两类，即正指标和逆指标。当指标为正指标时，指标取值越大指标越优，如经济效益型指标;当指标为逆指标时，指标取值越小指标越优，如生产成本型指标。在用理想点法进行评价时，要求所有评价指标变化方向一致，即应将指标进行同趋势化处理。在进行指标同趋势化处理时，一般采用倒数方法，将正指标转化为逆指标或者将逆指标转化为正指标，即X'mn=1/Xmn。由于机床设备选择评价体系中大部分指标为低优逆指标，因此在进行指标同趋势化处理时将正指标取倒数转化为逆指标。为了得到规范化矩阵，，还需将同趋势化处理后的矩阵进行归一化处理，得到规范化矩阵Ｒ:Ｒ'=x'11x'12…x'1nx'21x'22…x'2n┇┇郪┇x'm1x'm2…x'mn其中，x'ij=xij∑mi=1x2i醝j(j=1，2…m)

结分析了影响机床设备选择的诸多因素，同时考虑了机床的环境属性和人机属性，最终建立了以加工性能、经济性能、环境属性和人机属性作为评价指标的机床设备选择评价体系，如图1所示。图1机床设备选择评价体系模型图1．2构造初始决策矩阵对于多指标评价体系，不妨设有n个评价指标X1，X2，…Xn，m个待评价方案P1，P2，…Pm，方案Pi在评价指标Xj下的取值为Xij，则可得到指标决策矩阵Ｒ:Ｒ=x11x12…x1nx21x22…x2n┇┇郪┇xm1xm2…xmn在确定指标评价值时，往往会出现一些模糊化的评价语言，为了得到定量的评价指标值，在构建指标决策矩阵时应将模糊化语言进行数值化转换处理。本文中将涉及到的模糊化语言做以下处理:取(极小较小一般较大极大)=(0．10．30．50．70．9)。评价指标在类型上，一般可以分为两类，即正指标和逆指标。当指标为正指标时，指标取值越大指标越优，如经济效益型指标;当指标为逆指标时，指标取值越小指标越优，如生产成本型指标。在用理想点法进行评价时，要求所有评价指标变化方向一致，即应将指标进行同趋势化处理。在进行指标同趋势化处理时，一般采用倒数方法，将正指标转化为逆指标或者将逆指标转化为正指标，即X'mn=1/Xmn。由于机床设备选择评价体系中大部分指标为低优逆指标，因此在进行指标同趋势化处理时将正指标取倒数转化为逆指标。为了得到规范化矩阵，还需将同趋势化处理后的矩阵进行归一化处理，得到规范化矩阵Ｒ:Ｒ'=x'11x'12…x'1nx'21x'22…x'2n┇┇郪┇x'm1x'm2…x'mn其中，x'ij=xij∑mi=1x2i醝j(j=1，2…m)
【作者单位】： 四川大学制造科学与工程学院;
【分类号】：TG502

【参考文献】

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本文编号：2531612