基于椭圆成像算法对铝板中孔洞缺陷的检测研究

发布时间：2019-09-28 06:51

【摘要】：板类结构广泛应用于大型石油储罐、航空航天和汽车制造等领域,而该类结构具有检测面积大、在线检测困难等特点。超声Lamb波可对板类结构中的缺陷进行有效检测,基于此本文对板类结构中的孔洞缺陷进行了实验检测研究。具体的研究工作如下:(1)研究了超声Lamb波的频散特性和多模态特性,确定了对称的S0模态为最终的检测模态。并对板中超声Lamb波的频幅特性进行了研究,确定了传感器的布置位置和最佳的激发频率。(2)针对原始实验数据对缺陷直接进行定位成像时所造成的误差,本文提出了一个全新的数据处理方法,可以大大提高缺陷定位的精度。首先根据激发接收传感器与缺陷三者之间的位置关系定义了一个距离系数,然后以方形阵列为例研究了不同距离系数的实验数据与成像精度之间的关系,实验结果表明挑选距离系数越小的实验数据进行成像越能对缺陷进行精准定位。最后本文从实验得到的时域信号和模拟信号散射场两个角度去分析了这一现象的原因。(3)从影响缺陷检测精度的因素出发,系统地研究了阵列类型、缺陷所在位置和缺陷类型对缺陷检测定位造成的影响。本文的研究成果对超声Lamb波应用到对板类结构的结构健康监测当中具有一定的工程应用价值。
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TG115.285

【参考文献】

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本文编号：2543176