基于线阵相机的大尺寸砂轮表面形貌快速全场测量方法
【学位授予单位】:华侨大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TG743;TP391.41
【图文】:
对于一颗磨粒需要拍摄多层图像,因此检测速度很慢。(3)扫描电镜法其基本原理如图1.3所示,先对被测物进行制样,将样本放于扫描电镜中,电子枪发射的初级电子对样品进行扫描,引起次级电子发射,次级次电子打击到探测器上形成次级电子信号,调制成显象管亮度,因为样品表面形貌差异,将引起次级电子信号的差异,因而显象管相应点的亮度也不同,这样在显象管上将产生清晰的立体图像。谢晋等[11]使用扫面电镜获取砂轮表面的二维形貌信息;涂书桂等[12]用扫面电镜对钎焊金刚石砂轮表面磨粒及其结合剂形貌进行了分析;Kaplonek W ,Nadolny K等[13]使用扫描电镜获得加工后砂轮有效面的状况的评估;Joel Johnson, R Deepak等[14]通过测量修整后砂轮表面粗糙度来显示激光修整的有效性。但是扫面电镜在检测之前需要对砂轮进行镀膜制样,会对砂轮CCDA/D转换计算机压电陶瓷控制电路光源显微物镜分光器被测表面参考镜PZT激光器摄像机砂轮
(6)触针法其基本原理如图 1.5,触针在被测物表面进行平行运动,触针会随砂轮貌垂直运动,触针在垂直方向的运功轨迹反映出表轮表面形貌信息。雷力巫光宇[17]运用触针法获取砂轮表面 X-Z 二维形貌信息;Nadolny K,KaW[18]运用触针法获得砂轮表面粗糙度;Matsui S,Tamaki J 等[19]对传统触针法改进获得磨粒的分布密度,切削刃的形状。触针法能获得砂轮地貌的廓形获得磨粒 X-Z 轴的信息,但并不能获取磨粒 X-Y 轴信息,且容易划伤被检测
【参考文献】
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1 李厦;施雪娟;;多粒度号氧化铝砂轮形貌特性参数评价[J];机械设计与制造;2015年12期
2 徐少雄;陈长征;孙斌;张星祥;任建岳;;双线阵CCD错位采样高分辨成像[J];中国激光;2015年09期
3 本刊讯;;基于线阵CCD的高精度实时空间位移测量系统系统成功[J];计算机测量与控制;2013年12期
4 谢昊原;王金洋;丁磊;;基于双线阵相机的高铁CPⅢ自动测距系统[J];汽车实用技术;2012年08期
5 言兰;融亦鸣;姜峰;;氧化铝砂轮地貌的量化评价及数学建模[J];机械工程学报;2011年17期
6 王季;陆文凯;;线阵相机场曲复原及在异纤检测中的应用[J];光学精密工程;2010年09期
7 龚俊锋;吴耀宇;;基于线结构光的砂轮地貌测量技术研究[J];金刚石与磨料磨具工程;2010年01期
8 谢晋;万启伟;韦凤;;金刚石砂轮微观出刃形貌的参数化评价[J];华南理工大学学报(自然科学版);2009年04期
9 霍凤伟;郭东明;金洙吉;康仁科;赵福令;;细粒度金刚石砂轮形貌测量与评价[J];机械工程学报;2007年10期
10 张素香;王登化;陈剑飞;;一元线性回归分析方法在评价砂轮地貌中的应用[J];机械制造;2007年03期
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3 张小锋;关于砂轮地貌双目视觉检测技术的基础研究[D];南京航空航天大学;2007年
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3 许建平;基于彩色线阵CCD的红枣视觉检测与分级系统设计[D];合肥工业大学;2016年
4 李瑞旭;砂轮大范围三维形貌拼接技术研究[D];华侨大学;2015年
5 谢新旺;砂轮磨损量与钝化程度的在线监测技术[D];长春工业大学;2014年
6 孙亦扬;基于Seam Carving方法的图像缩放技术研究[D];西安电子科技大学;2013年
7 黎绍鑫;线阵CCD工业相机数据采集系统设计与研究[D];南京理工大学;2012年
8 唐科狄;基于线阵相机的货车运行故障动态监测系统研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 徐颖欣;视觉检测技术在回转体智能测量系统中的应用研究[D];天津大学;2009年
10 陈琛;图像式三坐标测量仪大范围快速自动调焦策略的研究[D];上海交通大学;2008年
本文编号:2738430
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