基于涡流热成像的缺陷可视化方法研究

发布时间：2020-07-09 21:39

【摘要】：在安全生产中,对结构损伤进行检测,保证结构的安全服役,可以最大限度避免事故的发生,具有十分重要的意义。涡流激励热成像技术是一种非接触测量的无损检测技术,可以对装备结构进行有效地检测。本文针对涡流激励热成像移动检测模式,围绕缺陷温度信号重构、缺陷图像降噪和缺陷的轮廓重构展开研究,论文主要研究内容如下:(1)针对涡流激励热成像移动检测模式,提出基于区域扫描的信号重构方法,确定了最佳扫描区域的位置,对区域划分准则和运算方法进行分析,实现了移动检测模式下缺陷温度信号的重构。(2)针对区域扫描法得到的重构图,运用基于提升小波改进阈值函数与维纳滤波相结合的方法降噪,选取一种自适应阈值和改进的阈值函数,对提升小波分解得到的高频部分进行阈值处理,对低频部分运用维纳滤波法进行滤波处理,并将结果与单一小波阈值降噪法和维纳滤波法处理的结果进行对比,验证了方法的有效性。(3)在分析缺陷深度、直径与温度变化关系的基础上,利用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机方法,建立缺陷温度轮廓与二维几何轮廓的非线性映射,对缺陷的二维轮廓进行重构,实现了缺陷的可视化。
【学位授予单位】：中国石油大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TG115.28;TP391.41;TP274
【图文】：

将处理后得到的结果作为每个小区域的重构温度，形成新的出包含所有缺陷温度信息的热像图。法相当于用一块区域扫过加热后的试件表面，故称该方法为区如图 2.1 所示。该方法公式如下：( , ), 1, 2,...,j m nb f x y j L1 2[ , ,..., ]', 1, 2,...,i La b b b i N1 2[ , ,..., ]Na a a a, ny 为小区域内的温度数据， f 为对温度数据进行相应处理的函域进行处理后得到的温度数据，ia 为单帧图像矩形区域得到的列出的包含所有缺陷信息的温度矩阵。

图 2.4 缺陷形状Fig. 2.4 Shape of the defect表 2.1 缺陷尺寸Table 2.1 Size pf the defect陷编号 长度 l/mm 宽度 w/mm 深度 h1# 8 0.8 2.82# 12 0.8 33# 16 0.8 3.2激励热成像移动检测模式中，实验检测装置主要由激励系、冷却系统、导轨、被测试件以及计算机组成，实验时，对的位移，相当于用激励器以一定的速度扫描被测试件表仪记录被测试件在移动加热过程中的温度变化，并将数据

涡流激励热成像移动检测模式实验装置实物图

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 尹超;;傅里叶变换在桥梁伸缩缝位移监测数据去噪上的应用[J];中国高新技术企业;2015年25期

2 彭丽莎;黄松岭;赵伟;王s

本文编号：2748014