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高速经编机装配方案及工艺的研究与改进

发布时间:2020-12-16 17:09
  当前高速经编机是纺织机械行业的主流方向产品,其多是小批量、多品种、定制生产,国内大部分纺机制造商对装配工艺的重视程度不高,普遍存在工艺缺失与工艺老旧而导致的高速经编机装配质量和效率不高的问题。首先,通过五洋企业车间的生产状况和实际需求调研,结合国内外研究现状,明确了高速经编机装配方案及工艺的改进目标与关键技术,提出了高速经编机装配工艺改进的总体方案。接着,采用Fine Kinney方法确定了高速经编机装配方案指标体系,通过网络层次分析法建立高速经编机装配方案模糊综合评价模型,完成对现场装配方案的综合评价。进而,以评估得到的装配方案中装配质量指标作为工艺改进重点,通过故障树分析和贝叶斯网络分析方法,从当前高速经编机整机的装配工序中提取出关键薄弱工序进行工艺控制与改进。通过过程潜在失效分析,升级完善了装配工艺文件,并重新建立了检验工序和装配车间综合管理,以此构成关键薄弱工序工艺优化机制。继而,针对关键薄弱工序轴承内套热装现场工艺参数不合理的情况,对工艺参数中的过盈量、加热温度、加热时间和装配时间采用有限元的方法进行分析,根据仿真结果,重新选择了热装参数;针对连杆组件装配效率低,装配质量难以... 

【文章来源】:南京理工大学江苏省 211工程院校

【文章页数】:86 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

高速经编机装配方案及工艺的研究与改进


典型KS高速经编机当前企业型高速经编机已完成基础研发,进入试生产测试阶段,生产规模为小

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硕士学位论文高速经编机装配方案及工艺的研究与改进17高速经编机装配方案评估体系装配质量指标装配周期指标工艺基础指标仓储流转指标人员设施指标零件批次质量配合精度要求装配定位工装参与比例工具自动化程度装配工艺文件装配工艺风险工艺架构要求装配部段并行度生产调度装配工序复杂度人员专业素质车间工具配备操作空间外购件比例零件库存量流转方式图3.1高速经编机装配方案评价指标体系图3.2装配方案评价结构建模高速经编机装配方案评价体系由四层组成,分别是综合评价层、指标分项层、评价指标层和指标依据层,如图3.2所示。综合评价层是对高速经编机装配方案最终的总体评价的整合,指标分项层中将高速经编机装配方案评估分为:装配质量指标、装配周期指标、工艺基础指标、仓储流转指标和人员设施指标。装配质量指标说明高速经编机装配过程及最终整机的质量品质;装配周期指标说明装配工时与效率;工艺基础指标说明当前工艺适用性;仓储流转指标说明装配过程中物料配备情况;人员设施指标说明现场条件状况。图3.2高速经编机装配方案评价模型图

模型图,层次分析法,模型图


协调质量与周期。仓储流转与装配周期相互依存,高效的装配必然由充足的库存和高效的物料流转方式所支撑;工艺基础对装配质量、装配周期都存在相互影响,若要保障和提升装配质量,缩短装配周期,对于工艺基础的要求显然更加严格,而当工艺基础得到提升后,必然会对装配质量、装配周期做出积极的影响;一线装配以手工操作为主,人员设施与装配质量相互影响相互要求,同时人员设施的变动对装配周期、仓储流转也存在一定影响。依据上述高速经编机装配方案因素之间的关系分析,建立了内部具有网络依存关系的网络层次分析法模型,如图3.3所示。图3.3网络层次分析法模型图由上拟定的高速经编机装配方案评价指标建立评价因素集:U={U1,U2,U3,U4,U5}={装配质量指标,装配周期指标,工艺基础指标,仓储流转指标,人员设施指标}U1={U11,U12,U13,U14}={零件批次质量,配合精度要求,装配定位、装配工序复杂度}U2={U21,U22,U23,U24}={工装工作台参与比例,工具自动化程度,装配并行度,生产调度}U3={U31,U32,U33}={工艺架构要求,装配工艺文件,装配工艺风险}U4={U41,U42,U43}={外购件比例,零件库存量,流转方式}U5={U51,U52,U53}={人员专业素质,车间工具配置,操作空间布置}本文的评价目标只有一个,即高速经编机装配方案总体最优,没有准则因素。所以装配方案总体最优既是评价目的又是评价判断的准则,所有元素直接以装配方案总体最优为评判准则进行比较。网络层中有元素组U1、U2、U3、U4、U5,其中Ui中有元素Ui1,...,Uij。以目标为准则,以Ui中的元素Uij为次准则,元素组Ui中的元素按其对Uij的影响力大小进行间接优势度比较,即构造判断矩阵。首先得出装配方案效果最优准则下元素组

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[3]RV减速器的试制研究与工装设计[D]. 刘远志.烟台大学 2018
[4]采掘运装备典型零部件参数化建模系统研究[D]. 罗京伟.太原理工大学 2018
[5]戚墅堰公司构架项目质量控制研究[D]. 陈倩.吉林大学 2018
[6]基于灰色理论的高速列车轴温实时预测模型研究及系统开发[D]. 王超.西南交通大学 2018
[7]复合材料构件热压罐成型工装参数化设计及优化[D]. 鲁成旺.浙江大学 2018
[8]基于PFMEA的M公司生产管理风险研究[D]. 张杰.郑州大学 2017
[9]基于模糊层次综合评估法的车轴裂纹风险评估研究[D]. 葛召令.大连交通大学 2017
[10]基于虚拟装配技术的乘用车侧围焊装机器人配套工装设计[D]. 张文威.安徽工程大学 2017



本文编号:2920488

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