基于多传感器信息融合的数控机床状态监测系统
发布时间：2020-12-22 16:31
装备制造业已经成为我国的支柱产业,在一定程度上反映了我国的整体工业水平,数控设备是制造业的关键设备,在数控机床加工过程中,工作状态的实时在线监测是一个复杂的过程,数控机床需要在不同的加工条件下工作,因此其状态不断变化,工业统计表明,机床故障造成的停机时间占数控机床总停机时间的10%-15%,当机床配备状态监控系统时,可以减少数控机床的停机时间。故障率提高75%,生产率提高10%～60%,机床利用率提高30%以上,研究开发数控机床智能状态监测系统,对防止工件报废、设备损坏,保证机床无故障运行具有重要的现实意义。本文先对数控机床的构成与工作原理进行总结归纳,并对数控机床工作时产生的工况信号与采集信号的传感器进行了分析,决定采用基于多传感器多信号融合的方式对机床状态进行监测。可以通过多种传感器对所观测到的信息获取更有效更有价值的信息从而能够实现融合的目标。通过研究,本文采用了将一种基于小波变换和神经网络融合的多传感器融合技术应用于机床状态监测系统。文中介绍了小波分析和神经网络的理论基础,给出了状态监测系统的组成和基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在状态监测系统应用过程。建立了一套完整的...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?哈斯ＣＮＣ车床??
．．一ａ—??图１－２?瓦德里希？科堡ＣＮＧ铣床??日本的特点是政府鼓励，并制定合理法律法规，同时提供充足的研发发展高端数控机床产业。日本数控机床在发展的黄金时期得到美国与德支持，日本本国科研技术人员也刻苦钻研，最后集二者之长，发展成了特色的高端数控机床［１５］。日本机床也因精密制造而闻名世界，代表的制扎克等。??
如马扎克等。??＂ＰＴ?：ｉＨ?ｒ??图１－３马扎克高端数控机床??国内的数控机床与国外先进产品在结构方面差异不大，对新科技的应用与落??地相似，但总体来说和世界最先进的制造水平之间仍存在一定差距。无论从零件??的精度还是部件的装配工艺上来说，国内还需提升的空间还很大。同时，在高端??数控机床上配套的机械臂、机器人、高端伺服电机和缓冲器等，还需要国外厂家??进行供应［１６］。我国处于经济的上升期，各行业对生产的热情较高，所以国内的制??造业企业都具有较强的制造能力，但规模虽大，精度却相对低。除此之外，部分??国内制造企业在新技术研发应用方面的自主创新能力有所不足，而是将短期的经??４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工神经网络初探[J]. 杜秉航. 科技传播. 2018(02)
[2]信息–物理–社会融合的智慧能源调度机器人及其知识自动化:框架、技术与挑战[J]. 程乐峰,余涛,张孝顺,殷林飞,瞿凯平. 中国电机工程学报. 2018(01)
[3]车载辐射环境实验室监测数据采集传输系统的实现[J]. 毛万冲,徐彬,杜垚垚. 四川环境. 2017(06)
[4]数控机床工作台误差综合补偿方法研究[J]. 苗恩铭,徐建国,吕玄玄,魏新园. 中国机械工程. 2017(11)
[5]提高我国装备制造业国际竞争力的对策[J]. 闫伟. 科技创新导报. 2017(13)
[6]五轴数控机床发展与应用探索[J]. 刘尊明. 科技展望. 2017(06)
[7]数控机床电气控制系统维修要点分析[J]. 王海燕. 科技创新与应用. 2017(03)
[8]电力视频大数据分布式检索系统设计与实现[J]. 冯亚洲,岳东. 计算机技术与发展. 2016(12)
[9]数控机床的概况与可靠性设计分析[J]. 李樟. 民营科技. 2015(03)
[10]基于网络的数控机床状态远程监测系统设计[J]. 邢永彦,游有鹏,叶帅. 机电一体化. 2015(02)
博士论文
[1]多传感器光测系统数据融合技术的应用研究[D]. 谭振江.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2003
硕士论文
[1]数控铣床伺服系统的故障诊断系统设计与研究[D]. 宁腾飞.长春工业大学 2016
[2]数控机床状态监测与故障诊断系统的开发应用[D]. 张深逢.华北水利水电大学 2014
[3]核电厂主冷却剂系统分布式故障诊断技术研究[D]. 董雅欣.哈尔滨工程大学 2012
[4]商务智能技术在智能生存空间中的应用研究[D]. 马甜甜.北京交通大学 2011
[5]数控机床智能化状态监测与故障诊断系统[D]. 赵敏.西南交通大学 2011
[6]开放式CNC机床加工过程状态监测技术研究[D]. 储晓承.南京航空航天大学 2011
[7]机组轴系监测与故障诊断系统的开发与应用[D]. 游洋.华北电力大学 2011
[8]五轴联动双通道车铣复合数控译码系统的研发[D]. 苏昊.上海交通大学 2009
[9]多传感器信息融合及其在工业中的应用[D]. 肖斌.太原理工大学 2008
[10]基于网络化数据采集的除尘风机在线监测与诊断系统的研制[D]. 余景辉.重庆大学 2008
本文编号：2932067
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?哈斯ＣＮＣ车床??
．．一ａ—??图１－２?瓦德里希？科堡ＣＮＧ铣床??日本的特点是政府鼓励，并制定合理法律法规，同时提供充足的研发发展高端数控机床产业。日本数控机床在发展的黄金时期得到美国与德支持，日本本国科研技术人员也刻苦钻研，最后集二者之长，发展成了特色的高端数控机床［１５］。日本机床也因精密制造而闻名世界，代表的制扎克等。??
如马扎克等。??＂ＰＴ?：ｉＨ?ｒ??图１－３马扎克高端数控机床??国内的数控机床与国外先进产品在结构方面差异不大，对新科技的应用与落??地相似，但总体来说和世界最先进的制造水平之间仍存在一定差距。无论从零件??的精度还是部件的装配工艺上来说，国内还需提升的空间还很大。同时，在高端??数控机床上配套的机械臂、机器人、高端伺服电机和缓冲器等，还需要国外厂家??进行供应［１６］。我国处于经济的上升期，各行业对生产的热情较高，所以国内的制??造业企业都具有较强的制造能力，但规模虽大，精度却相对低。除此之外，部分??国内制造企业在新技术研发应用方面的自主创新能力有所不足，而是将短期的经??４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工神经网络初探[J]. 杜秉航. 科技传播. 2018(02)
[2]信息–物理–社会融合的智慧能源调度机器人及其知识自动化:框架、技术与挑战[J]. 程乐峰,余涛,张孝顺,殷林飞,瞿凯平. 中国电机工程学报. 2018(01)
[3]车载辐射环境实验室监测数据采集传输系统的实现[J]. 毛万冲,徐彬,杜垚垚. 四川环境. 2017(06)
[4]数控机床工作台误差综合补偿方法研究[J]. 苗恩铭,徐建国,吕玄玄,魏新园. 中国机械工程. 2017(11)
[5]提高我国装备制造业国际竞争力的对策[J]. 闫伟. 科技创新导报. 2017(13)
[6]五轴数控机床发展与应用探索[J]. 刘尊明. 科技展望. 2017(06)
[7]数控机床电气控制系统维修要点分析[J]. 王海燕. 科技创新与应用. 2017(03)
[8]电力视频大数据分布式检索系统设计与实现[J]. 冯亚洲,岳东. 计算机技术与发展. 2016(12)
[9]数控机床的概况与可靠性设计分析[J]. 李樟. 民营科技. 2015(03)
[10]基于网络的数控机床状态远程监测系统设计[J]. 邢永彦,游有鹏,叶帅. 机电一体化. 2015(02)
博士论文
[1]多传感器光测系统数据融合技术的应用研究[D]. 谭振江.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2003
硕士论文
[1]数控铣床伺服系统的故障诊断系统设计与研究[D]. 宁腾飞.长春工业大学 2016
[2]数控机床状态监测与故障诊断系统的开发应用[D]. 张深逢.华北水利水电大学 2014
[3]核电厂主冷却剂系统分布式故障诊断技术研究[D]. 董雅欣.哈尔滨工程大学 2012
[4]商务智能技术在智能生存空间中的应用研究[D]. 马甜甜.北京交通大学 2011
[5]数控机床智能化状态监测与故障诊断系统[D]. 赵敏.西南交通大学 2011
[6]开放式CNC机床加工过程状态监测技术研究[D]. 储晓承.南京航空航天大学 2011
[7]机组轴系监测与故障诊断系统的开发与应用[D]. 游洋.华北电力大学 2011
[8]五轴联动双通道车铣复合数控译码系统的研发[D]. 苏昊.上海交通大学 2009
[9]多传感器信息融合及其在工业中的应用[D]. 肖斌.太原理工大学 2008
[10]基于网络化数据采集的除尘风机在线监测与诊断系统的研制[D]. 余景辉.重庆大学 2008
本文编号：2932067
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